Fouad Sabry

誤差逆伝播法 (eBook, ePUB)

深層学習のトレーニング用データを準備するための基礎と応用

• Format: ePub

Produktbeschreibung

逆伝播とは

逆伝播は、逆方向パスを使用してモデルのパラメータを更新する機械学習の手法です。 このアルゴリズムの目標は、平均二乗誤差 (MSE) を可能な限り削減することです。 単一層のネットワークでバックプロパゲーション中に次のアクションが実行されます。出力層だけでなく隠れ層の出力も計算することにより、入力から出力までネットワーク内のパスをたどります。 [これはフィードフォワードのステップです]出力層で利用可能な情報を使用して、入力層と隠れ層に関するコスト関数の導関数を計算します。重みが収束するか、十分な反復がモデルに適用されるまで、重みを繰り返し更新します。

どのようなメリットがあるか

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

章 1 章: バックプロパゲーション

第 2 章: 連鎖ルール

第 3 章: パーセプトロン

第 4 章: 人工ニューロン

第 5 章: 全導関数

第 6 章: デルタ ルール

第 7 章: フィードフォワード ニューラル ネットワーク

第 8 章: 多層パーセプトロン

第 9 章: 勾配消失問題

第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの数学

(II) バックプロパゲーションに関する一般のよくある質問に答える。

(III) 多くの分野でバックプロパゲーションを使用する実際の例。

本書の対象者

専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のバックプロパゲーションに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人

人工知能とは何かシリーズ

人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。
人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。

Produktdetails

• Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]
• Seitenzahl: 127
• Erscheinungstermin: 21. Juni 2023
• Japanisch
• ISBN-13: 6610000468744
• Artikelnr.: 70153701