位置人工知能とは
「位置」という用語は、人工知能と認知科学の分野で、環境に浸かっているエージェントを指すために使用されます。 ロボットを指すのに「位置する」という用語を使用するのが通常です。 しかし、一部の研究者は、次の条件が満たされれば、ソフトウェア エージェントも配置できると主張しています。ソフトウェア エージェントは動的な環境に存在し、活動を通じて制御または変更でき、感覚または知覚できなければなりません。
どのようなメリットがあるか
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
第 1 章: 状況
第 2 章: 状況に応じた認知
第 3 章: 状況に応じたロボット工学
第 4 章: 状況に応じたアプローチ (人工知能)
第 5 章: インテリジェント エージェント
第 6 章: 身体化された認知
第 7 章: 仮想インテリジェンス
第 8 章: スマート オブジェクト
第 9 章: コンピューター支援による協調学習
第 10 章: テクノセルフ 研究
(II) 位置依存型人工知能に関する一般のよくある質問に答える。
(III) 位置依存型人工知能の実際の使用例
この本の対象者
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
人工知能とは何かシリーズ
人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。
人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
「位置」という用語は、人工知能と認知科学の分野で、環境に浸かっているエージェントを指すために使用されます。 ロボットを指すのに「位置する」という用語を使用するのが通常です。 しかし、一部の研究者は、次の条件が満たされれば、ソフトウェア エージェントも配置できると主張しています。ソフトウェア エージェントは動的な環境に存在し、活動を通じて制御または変更でき、感覚または知覚できなければなりません。
どのようなメリットがあるか
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
第 1 章: 状況
第 2 章: 状況に応じた認知
第 3 章: 状況に応じたロボット工学
第 4 章: 状況に応じたアプローチ (人工知能)
第 5 章: インテリジェント エージェント
第 6 章: 身体化された認知
第 7 章: 仮想インテリジェンス
第 8 章: スマート オブジェクト
第 9 章: コンピューター支援による協調学習
第 10 章: テクノセルフ 研究
(II) 位置依存型人工知能に関する一般のよくある質問に答える。
(III) 位置依存型人工知能の実際の使用例
この本の対象者
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
人工知能とは何かシリーズ
人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。
人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。