人工知能の創造性とは
人工知能、認知心理学、哲学、芸術の科学の交差点で見られる学際的な取り組み、計算による創造性 は、これらすべての主題を組み合わせた研究分野です。
どのようなメリットがあるか
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
第 1 章: 計算上の創造性
第 2 章: 自然言語処理
第 3 章: 機械学習
第 4 章: 人工意識
第 5 章: アルゴリズム構成
第 6 章: ニューラル ネットワーク
第 7 章: 人工知能の概要
第 8 章: ディープラーニング
第 9 章: DeepDream
第 10 章: 人工知能アート
(II) 人工知能の創造性に関する一般のよくある質問に答えます。
( III) 多くの分野における人工知能の創造性の使用に関する実際の例。
(IV) 人工知能の創造性を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
本書の対象者
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識や知識を超えたい人 あらゆる種類の人工知能の創造性のための情報。
人工知能、認知心理学、哲学、芸術の科学の交差点で見られる学際的な取り組み、計算による創造性 は、これらすべての主題を組み合わせた研究分野です。
どのようなメリットがあるか
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
第 1 章: 計算上の創造性
第 2 章: 自然言語処理
第 3 章: 機械学習
第 4 章: 人工意識
第 5 章: アルゴリズム構成
第 6 章: ニューラル ネットワーク
第 7 章: 人工知能の概要
第 8 章: ディープラーニング
第 9 章: DeepDream
第 10 章: 人工知能アート
(II) 人工知能の創造性に関する一般のよくある質問に答えます。
( III) 多くの分野における人工知能の創造性の使用に関する実際の例。
(IV) 人工知能の創造性を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
本書の対象者
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識や知識を超えたい人 あらゆる種類の人工知能の創造性のための情報。