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適応フィルターとは
線形フィルターを備え、可変パラメーターによって制御される伝達関数と、最適化手法に従ってそれらのパラメーターを変更する手段を備えたシステムは、一般に適応フィルターと呼ばれます。適応フィルタの大部分はデジタル フィルタです。これは、最適化手法が複雑であるためです。一部のアプリケーションでは、目的の処理操作の一部のパラメーターが事前に不明であるか、頻繁に変更される可能性があるため、適応フィルターの利用が必要になります。閉ループ適応フィルタの伝達関数の改良は、誤差信号の形でフィードバックを利用することによって達成されます。
どのようなメリットがあるのか
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
第 1 章: 適応フィルタ
第 2 章: 信号対雑音比
第 3 章: 加法的ホワイト ガウス ノイズ
第 4 章: 線形弾性
第 5 章: スライディングモード制御
第 6 章: 配列の処理
第 7 章: 自己回帰モデル
第 8 章: 最小平均二乗フィルタ
第 9 章: 再帰的最小二乗フィルター
第 10 章: 適応線形ニューロン / 適応線形要素
(II) 適応フィルタに関する一般のよくある質問に答える。
(III) 多くの分野における適応フィルターの使用例。
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Produktbeschreibung
適応フィルターとは

線形フィルターを備え、可変パラメーターによって制御される伝達関数と、最適化手法に従ってそれらのパラメーターを変更する手段を備えたシステムは、一般に適応フィルターと呼ばれます。適応フィルタの大部分はデジタル フィルタです。これは、最適化手法が複雑であるためです。一部のアプリケーションでは、目的の処理操作の一部のパラメーターが事前に不明であるか、頻繁に変更される可能性があるため、適応フィルターの利用が必要になります。閉ループ適応フィルタの伝達関数の改良は、誤差信号の形でフィードバックを利用することによって達成されます。

どのようなメリットがあるのか

(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: 適応フィルタ

第 2 章: 信号対雑音比

第 3 章: 加法的ホワイト ガウス ノイズ

第 4 章: 線形弾性

第 5 章: スライディングモード制御

第 6 章: 配列の処理

第 7 章: 自己回帰モデル

第 8 章: 最小平均二乗フィルタ

第 9 章: 再帰的最小二乗フィルター

第 10 章: 適応線形ニューロン / 適応線形要素

(II) 適応フィルタに関する一般のよくある質問に答える。

(III) 多くの分野における適応フィルターの使用例。

この本は誰に向けたものなのか

専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の適応フィルターに関する基本的な知識や情報を超えたい人。