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多関節体のポーズ推定とは
コンピュータ ビジョンの分野において、関節で構成される多関節体の姿勢を復元する技術とシステムの研究。 画像ベースの観察を使用した剛部品の評価は、多関節体の姿勢推定と呼ばれます。 これは、観測と位置を関連付けるモデルの複雑さと、それが役立つシナリオの範囲の広さのため、コンピューター ビジョンにおいて最も長く続く課題の 1 つです。
方法 メリット
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
第 1 章: 関節による身体姿勢の推定
第 2 章: 画像セグメンテーション
第 3 章: 同時ローカリゼーションとマッピング
第 4 章: ジェスチャ認識
第 5 章: ビデオ追跡
第 6 章: 基本マトリックス (コンピューター ビジョン)
第 7 章: 動きからの構造
第 8 章: コンピューター ビジョンにおけるバッグオブワード モデル
第 9 章: ポイント セットの登録
第 10 章: マイケル・J・ブラック
(II) 多関節体の姿勢推定に関する一般のよくある質問に答える。
(III) 実際の例
本書の対象者
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 あらゆる種類の多関節体のポーズ推定に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

Produktbeschreibung
多関節体のポーズ推定とは

コンピュータ ビジョンの分野において、関節で構成される多関節体の姿勢を復元する技術とシステムの研究。 画像ベースの観察を使用した剛部品の評価は、多関節体の姿勢推定と呼ばれます。 これは、観測と位置を関連付けるモデルの複雑さと、それが役立つシナリオの範囲の広さのため、コンピューター ビジョンにおいて最も長く続く課題の 1 つです。

方法 メリット

(I) 次のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: 関節による身体姿勢の推定

第 2 章: 画像セグメンテーション

第 3 章: 同時ローカリゼーションとマッピング

第 4 章: ジェスチャ認識

第 5 章: ビデオ追跡

第 6 章: 基本マトリックス (コンピューター ビジョン)

第 7 章: 動きからの構造

第 8 章: コンピューター ビジョンにおけるバッグオブワード モデル

第 9 章: ポイント セットの登録

第 10 章: マイケル・J・ブラック

(II) 多関節体の姿勢推定に関する一般のよくある質問に答える。

(III) 実際の例

本書の対象者

専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 あらゆる種類の多関節体のポーズ推定に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。