スケール空間とは
スケール空間理論は、コンピュータ ビジョン、画像処理、および信号処理コミュニティによって開発されたマルチスケール信号表現のフレームワークです。 物理学と生物学的視覚。 これは、画像を平滑化画像の 1 パラメーター群として表現することにより、さまざまなスケールで画像構造を処理するための正式な理論です。スケール空間表現は、微細スケール構造を抑制するために使用される平滑化カーネルのサイズによってパラメーター化されます。 パラメータ このファミリーの はスケール パラメータと呼ばれ、空間サイズが約 1 よりも小さい画像構造であると解釈されます。
どのようなメリットがあるか
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
第 1 章: スケール空間
第 2 章: エッジ検出
第 3 章: ガウスぼかし
第 4 章: ガウスの違い
第 5 章: スケール不変特徴量変換
第 6 章: マルチスケールのアプローチ
第 7 章: 構造テンソル
第 8 章 : ピラミッド (画像処理)
第 9 章: 異方性拡散
第 10 章: ガボール フィルター
(II) スケール空間に関するよくある質問に答えます。
(III) 多くの分野におけるスケール スペースの使用例の実例。
本書の対象者
専門家、 学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のスケール スペースに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
スケール空間理論は、コンピュータ ビジョン、画像処理、および信号処理コミュニティによって開発されたマルチスケール信号表現のフレームワークです。 物理学と生物学的視覚。 これは、画像を平滑化画像の 1 パラメーター群として表現することにより、さまざまなスケールで画像構造を処理するための正式な理論です。スケール空間表現は、微細スケール構造を抑制するために使用される平滑化カーネルのサイズによってパラメーター化されます。 パラメータ このファミリーの はスケール パラメータと呼ばれ、空間サイズが約 1 よりも小さい画像構造であると解釈されます。
どのようなメリットがあるか
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
第 1 章: スケール空間
第 2 章: エッジ検出
第 3 章: ガウスぼかし
第 4 章: ガウスの違い
第 5 章: スケール不変特徴量変換
第 6 章: マルチスケールのアプローチ
第 7 章: 構造テンソル
第 8 章 : ピラミッド (画像処理)
第 9 章: 異方性拡散
第 10 章: ガボール フィルター
(II) スケール空間に関するよくある質問に答えます。
(III) 多くの分野におけるスケール スペースの使用例の実例。
本書の対象者
専門家、 学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のスケール スペースに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。