Cathy O'Neil

Algoritmos de Destruição em Massa (eBook, ePUB)

Übersetzer: Abraham, Rafael

• Format: ePub

Produktbeschreibung

Bem-vindo ao outro lado do Big Data. - Best Seller do New York Times - Indicado ao National Book Award "Um manual para o cidadão do século XXI... Relevante e urgente." ¿ Financial Times "O livro de Cathy O'Neil oferece um olhar assustador sobre como os algoritmos estão regulando as pessoas. Seu conhecimento do poder e dos riscos dos modelos matemáticos, juntamente com o dom da analogia, torna-a uma das mais valiosas observadoras da contínua ameaça do Big Data." ¿ The New York Times Vivemos na Era do Algoritmo. Cada vez mais, as decisões que afetam nossas vidas ¿ onde estudamos, se obtemos um empréstimo para comprar um carro, quanto pagamos pelo seguro saúde ¿ estão sendo tomadas por modelos matemáticos. Em teoria, isso deveria nos conduzir para um mundo mais justo: todos são julgados de acordo com as mesmas regras e o preconceito é eliminado. Mas, como Cathy O'Neil revela neste livro urgente e necessário, a verdade é justamente o contrário. Os modelos usados hoje são opacos, não regulamentados e incontestáveis, mesmo quando estão errados. O mais preocupante é que eles reforçam a discriminação: se um estudante pobre não consegue obter um empréstimo porque o modelo matemático o considera muito arriscado (graças ao endereço onde mora), ele também é recusado na universidade que poderia tirá-lo da pobreza. Os algoritmos criam uma espiral discriminatória. Os modelos amparam os privilegiados e punem os oprimidos, criando um "coquetel tóxico para a democracia".

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Produktdetails

• Verlag: Editora Rua do Sabão
• Seitenzahl: 344
• Altersempfehlung: ab 14 Jahre
• Erscheinungstermin: 22. April 2021
• Portugiesisch
• ISBN-13: 9786586460094
• Artikelnr.: 61916267

Autorenporträt

Cathy O'Neil é Ph.D. em Matemática pela Universidade de Harvard e pós-doutora pelo MIT (Massachusetts Institute of Technology). Durante a crise de 2008, trabalhou com métodos quantitativos para o fundo de hedge D.E. Shaw, e depois para a RiskMetrics, uma empresa de software de risco. Atualmente é professora no Barnard College, de Nova York.