Leonardo Contreras, Héctor Fuentes, José Rodríguez

Algoritmos supervisados y de ensamble con python (eBook, PDF)

Implementación y estrategia de optimización

• Format: PDF

Produktbeschreibung

El objetivo principal de este libro es proporcionar una visión general sobre cómo el Machine learning y sus técnicas pueden aplicarse para predecir variables numéricas o categóricas en diversos campos del conocimiento. Además, aborda temas clave para aquellos que desean realizar trabajos o investigaciones que impliquen el análisis de datos, sin tener conocimientos sobre la implementación de algoritmos de clasificación o regresión. Este texto ofrece una explicación detallada de las técnicas y algoritmos de Machine learning, acompañados de ejemplos de código en Jupyter (Python), que permiten a los lectores sumergirse en este fascinante campo. Guiará al lector a través de pasos sucesivos y precisos para construir modelos de predicción de variables, ya sean numéricas o categóricas. Es importante señalar que, si bien algunos contenidos pueden parecer similares a los disponibles en blogs o en internet, este libro ofrece una guía completa y estructurada para comprender y aplicar eficazmente las técnicas de Machine learning.

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Produktdetails

• Verlag: Ediciones de la U
• Seitenzahl: 322
• Erscheinungstermin: 30. August 2024
• Spanisch
• ISBN-13: 9789587927610
• Artikelnr.: 72319642

Autorenporträt

LEONARDO EMIRO CONTRERAS BRAVO Ingeniero Mecánico, Magíster ingeniería, PhD. en ingeniería. Docente de planta Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Director del Grupo de Investigación en Diseño, Modelamiento y Simulación - DIMSI. Áreas del conocimiento: diseño, manufactura, análisis de datos, aprendizaje automático. [e-mail] HÉCTOR JAVIER FUENTES LÓPEZ Economista, Magister en Economía, Estudiante de doctorado en Estudios sociales (DES. Docente de planta Universidad Distrital. Grupo de Investigación en Diseño, Modelamiento y Simulación DIMSI. Áreas del conocimiento: Economía, econometría, Geografía económica, estudios sociales y de desarrollo. [e-mail] JOSÉ IGNACIO RODRÍGUEZ MOLANO Ingeniero Industrial, Magister en Ciencias de la Información y las Comunicaciones, Máster en Dirección e Ingeniería de Sitios WEB, PhD. en ingeniería informática. Docente de planta Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Grupo de Investigación en Diseño, Modelamiento y Simulación - DIMSI. Áreas del conocimiento: Hardware y Arquitectura de Computadores, Ingeniería Industrial, Sistemas y Comunicaciones, análisis de datos. [e-mail]