J. D. Ullman, Yu. Leskovets, A. Rajaraman

Analiz bolshih naborov dannyh (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Eta kniga napisana veduschimi spetsialistami v oblasti tehnologiy baz dannyh i veba. Blagodarya populyarnosti internet-torgovli poyavilos mnogo chrezvychayno obemnyh baz dannyh, dlya izvlecheniya informatsii iz kotoryh nuzhno primenyat metody dobychi dannyh (data mining). V knige opisyvayutsya algoritmy, kotorye realno ispolzovalis dlya resheniya vazhneyshih zadach dobychi dannyh i mogut byt s uspehom primeneny dazhe k ochen bolshim naboram dannyh. Izlozhenie nachinaetsya s rassmotreniya tehnologii MapReduce - vazhnogo sredstva rasparallelivaniya algoritmov. Izlagayutsya algoritmy heshirovaniya s uchetom blizosti i potokovoy obrabotki dannyh, kotorye postupayut slishkom bystro dlya tschatelnogo analiza. V posleduyuschih glavah rassmatrivaetsya ideya pokazatelya PageRank, nahozhdenie chastyh predmetnyh naborov i klasterizatsiya. Vo vtoroe izdanie vklyuchen dopolnitelnyy material o sotsialnyh setyah, mashinnom obuchenii i ponizhenii razmernosti. Izdanie budet v ravnoy mere polezna studentam i programmistam-praktikam.

---

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: DMK Press
• Seitenzahl: 500
• Erscheinungstermin: 19. Februar 2024
• Russisch
• ISBN-13: 9785898183042
• Artikelnr.: 70129235