Matthias Hieber

Analysis II (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Dieses Lehrbuch zeichnet sich durch einen klaren und modernen Aufbau aus und ist auf eine breit angelegte Grundausbildung ausgerichtet. Es ist der zweite Band einer Einführung in die Analysis, die Studierende der Mathematik und verwandter Studienrichtungen (etwa Physik, Informatik und Ingenieurwissenschaften) sowie deren Dozenten anspricht.

Zentrale Grundkonzepte werden bereits frühzeitig eingeführt und diskutiert - jedoch zunächst nicht in einem allgemeinen, sondern in einem angemessenen und überschaubaren Rahmen. Diese Konzepte werden anschließend mit steigender Komplexität vertiefend behandelt und aus verschiedenen Blickwinkeln beleuchtet.

Eine Vielzahl von Beispielen und Aufgaben zeigt die Vernetzung und Verzahnung der Analysis mit anderen Teilgebieten der Mathematik und gibt den Studierenden weitreichende Möglichkeiten, ihr Wissen und Verständnis dieser Thematik zu vertiefen bzw. zu verbreitern. Kapitelweise ausgelagerte Anmerkungen und Ergänzungen dienen als Zusatz- und Hintergrundinformation zum behandelten Stoff und runden diesen ab, ohne den Blick auf das Wesentliche zu verstellen.

Der Inhalt

Analysis in metrischen Räumen - Kompaktheit - Zusammenhang - Mehrdimensionale Differentiation - Umkehrabbildungen und Satz über implizite Funktionen - Untermannigfaltigkeiten - Kurven, Wege, Vektorfelder - Approximation und Fourierreihen.

Der Autor

Prof. Dr. Matthias Hieber lehrt und forscht am Fachbereich Mathematik der TU Darmstadt und leitet dort die Arbeitsgruppe Angewandte Analysis.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 204
• Erscheinungstermin: 8. März 2019
• Deutsch
• ISBN-13: 9783662575420
• Artikelnr.: 55420242

Autorenporträt

Prof. Dr. Matthias Hieber lehrt und forscht am Fachbereich Mathematik der TU Darmstadt und leitet dort die Arbeitsgruppe Angewandte Analysis.

Inhaltsangabe

Analysis in metrischen Räumen.- Differentialrechnung mehrerer Variabler.- Umkehrabbildungen und Implizite Funktionen.- Kurven, Wege und Vektorfelder.- Approximation und Fourier-Reihen.