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  • Format: ePub

A análise de RNA-seq sempre exigiu conhecimentos avançados em bioinformática, muitas vezes inibindo cientistas sem experiência nessa área e forçando-os a buscar ajuda especializada. Com o avanço da tecnologia, alguns processos se tornaram mais acessíveis e menos dependentes de linguagens de programação complexas. No entanto, essa ainda é uma tarefa desafiadora. Felizmente, a nova geração de cientistas e a comunidade em geral têm agora uma poderosa aliada: a inteligência artificial (IA). Ferramentas como o ChatGPT estão revolucionando as ciências, fornecendo comandos prontos, ajudando na…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 9.99MB
  • FamilySharing(5)
Produktbeschreibung
A análise de RNA-seq sempre exigiu conhecimentos avançados em bioinformática, muitas vezes inibindo cientistas sem experiência nessa área e forçando-os a buscar ajuda especializada. Com o avanço da tecnologia, alguns processos se tornaram mais acessíveis e menos dependentes de linguagens de programação complexas. No entanto, essa ainda é uma tarefa desafiadora. Felizmente, a nova geração de cientistas e a comunidade em geral têm agora uma poderosa aliada: a inteligência artificial (IA). Ferramentas como o ChatGPT estão revolucionando as ciências, fornecendo comandos prontos, ajudando na escrita, criando resumos e sugerindo abordagens inovadoras. Modelos avançados, como o GPT-4o, podem até interpretar e gerar imagens a partir de dados. Este livro foi desenvolvido para auxiliar estudantes de graduação e pós-graduação que não têm familiaridade com bioinformática, especialmente com linguagens de programação como R e sistemas Linux. Ele oferece um guia passo a passo para a análise de RNA-seq, desde a obtenção dos arquivos brutos (FastQ), passando por alinhamento dos reads, análise de expressão diferencial, enriquecimento de conjuntos de genes e vias metabólicas. Nossa abordagem prática e simples mostra como utilizar IA. para fornecer comandos, corrigir erros de execução, aprimorar comandos existentes e explorar dados de forma visualmente atraente. Com este guia, cada usuário poderá gerar scripts personalizados, facilitando o processo de análise e tornando-o acessível a todos.

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Autorenporträt
Elenildo dos Santos Oliveira Engenheiro agrônomo formado pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI), mestre em Genética e Melhoramento de Plantas pela Universidade Federal do Piauí (UFPI) e atualmente é doutorando em Genética e Melhoramento de Plantas pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Francisco Cleilson Lopes Costa Doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas pela Universidade Federal de Lavras. Atualmente sou pesquisador de pós-doutorado associado ao Programa de Pós-Graduação Profissional em Ambiente, Sociedade e Desenvolvimento da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Gabriel César Ferreira Graduado em Licenciatura em Ciências Biológicas pelo IFMG - campus Bambuí, com atuação em Taxonomia e identificação de Plantas. Atualmente mestrando no programa de Melhoramento Genético de Plantas da Universidade Federal de Lavras, com atuação em Biologia Molecular e resistência a patógenos. Yasmin Maciel Meireles Costa Estudante de Ciências Biológicas na Universidade Federal de Lavras (UFLA), membro da Aspat Jovem, focada em Genética. Possui experiência em bioinformática e biologia molecular, com ênfase no melhoramento genético de plantas. Recebeu o prêmio PIBIC "Destaque na Iniciação Científica - Ciências da Vida" no XXXVI CIUFLA em novembro de 2023, pela pesquisa "Identificação de genes da família MLO potencialmente associados à suscetibilidade do feijão ao oídio.