Análisis de datos con el programa estadístico R (eBook, ePUB) - Salas Eljatib, Christian
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  • Format: ePub

El propósito de este libro es introducir al lector al mundo del software estadístico R. El análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos son vitales en todas las disciplinas, desde la ingeniería, medicina, epidemiología, biología, genética, ecología, agronomía, hasta la economía y las políticas públicas. R es un software gratuito y de código abierto, que junto con permitir el análisis de datos y el ajuste de modelos estadísticos, ofrece una serie de ventajas para el trabajo asociativo, registro y reproducibilidad de análisis, que lo convierten en una herramienta computacional…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 3.11MB
Produktbeschreibung
El propósito de este libro es introducir al lector al mundo del software estadístico R. El análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos son vitales en todas las disciplinas, desde la ingeniería, medicina, epidemiología, biología, genética, ecología, agronomía, hasta la economía y las políticas públicas. R es un software gratuito y de código abierto, que junto con permitir el análisis de datos y el ajuste de modelos estadísticos, ofrece una serie de ventajas para el trabajo asociativo, registro y reproducibilidad de análisis, que lo convierten en una herramienta computacional moderna ideal para el aprendizaje, la investigación y el trabajo profesional. Responder a preguntas del tipo: ¿Cómo funciona R? ¿Cómo se leen datos en diferentes formatos? ¿Cómo explorar y filtrar bases de datos? ¿Cómo graficar? ¿Cómo se ajustan modelos de regresión? y ¿Cómo se realizan comparaciones múltiples en experimentos? son el foco del libro.

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Autorenporträt
Christian Salas-Eljatib es profesor titular y director del Centro de Modelación y Monitoreo de Ecosistemas de la Facultad de Ciencias de la Universidad Mayor (Santiago, Chile) y además está aliado como profesor titular a la Universidad de Chile (Santiago, Chile), profesor asociado a la Universidad de La Frontera (Temuco, Chile) y profesor adjunto a la University of Maine (EEUU). Tiene un M.Sc. en Estadística de la University of Idaho y un Ph.D. en Biometría deYale University, ambas instituciones en los EE.UU. Durante los últimos quince años ha sido profesor de diversos cursos de pre y postgrado relacionados a estadística y modelación cuantitativa.