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Qu'est-ce que l'annotation automatique d'image
Le processus d'attribution automatique de métadonnées à une image numérique sous forme de sous-titres ou de mots-clés est appelé annotation automatique d'image. Cette procédure est effectuée par des systèmes informatiques électroniques. L'application des techniques de vision par ordinateur est utilisée dans les systèmes de récupération d'images dans le but d'organiser et de localiser les images d'intérêt à partir d'une base de données.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Annotation automatique d'images
Chapitre 2 : Récupération d'informations
Chapitre 3 : Récupération d'images
Chapitre 4 : Récupération d'images basée sur le contenu
Chapitre 5 : Modèle de sac de mots en vision par ordinateur
Chapitre 6 : Détection d'objets
Chapitre 7 : Global Memory Net
Chapitre 8 : Conférence sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes
Chapitre 9 : Apprendre à classer
Chapitre 10 : Automatique Reconnaissance de cibles
(II) Répondre aux principales questions du public sur l'annotation automatique d'images.
(III) Exemples concrets d'utilisation de l'annotation automatique d'images dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Les professionnels, les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'image automatique. Annotation.
Le processus d'attribution automatique de métadonnées à une image numérique sous forme de sous-titres ou de mots-clés est appelé annotation automatique d'image. Cette procédure est effectuée par des systèmes informatiques électroniques. L'application des techniques de vision par ordinateur est utilisée dans les systèmes de récupération d'images dans le but d'organiser et de localiser les images d'intérêt à partir d'une base de données.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Annotation automatique d'images
Chapitre 2 : Récupération d'informations
Chapitre 3 : Récupération d'images
Chapitre 4 : Récupération d'images basée sur le contenu
Chapitre 5 : Modèle de sac de mots en vision par ordinateur
Chapitre 6 : Détection d'objets
Chapitre 7 : Global Memory Net
Chapitre 8 : Conférence sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes
Chapitre 9 : Apprendre à classer
Chapitre 10 : Automatique Reconnaissance de cibles
(II) Répondre aux principales questions du public sur l'annotation automatique d'images.
(III) Exemples concrets d'utilisation de l'annotation automatique d'images dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Les professionnels, les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'image automatique. Annotation.