Che cos'è l'annotazione automatica delle immagini
Il processo di assegnazione automatica dei metadati a un'immagine digitale sotto forma di didascalie o parole chiave viene definito annotazione automatica delle immagini. Questa procedura viene effettuata mediante sistemi informatici elettronici. L'applicazione delle tecniche di visione artificiale viene utilizzata nei sistemi di recupero delle immagini allo scopo di organizzare e individuare le immagini di interesse da un database.
Come trarrai vantaggio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Annotazione automatica delle immagini
Capitolo 2: Recupero delle informazioni
Capitolo 3: Recupero delle immagini
Capitolo 4: Recupero di immagini basato sul contenuto
Capitolo 5: Modello del sacco di parole nella visione artificiale
Capitolo 6: Rilevamento di oggetti
Capitolo 7: Rete di memoria globale
Capitolo 8: Conferenza sulla visione artificiale e il riconoscimento di modelli
Capitolo 9: Imparare a classificare
Capitolo 10: Automatico Riconoscimento del target
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sull'annotazione automatica delle immagini.
(III) Esempi reali dell'utilizzo dell'annotazione automatica delle immagini in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di immagine automatica Annotazione.
Il processo di assegnazione automatica dei metadati a un'immagine digitale sotto forma di didascalie o parole chiave viene definito annotazione automatica delle immagini. Questa procedura viene effettuata mediante sistemi informatici elettronici. L'applicazione delle tecniche di visione artificiale viene utilizzata nei sistemi di recupero delle immagini allo scopo di organizzare e individuare le immagini di interesse da un database.
Come trarrai vantaggio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Annotazione automatica delle immagini
Capitolo 2: Recupero delle informazioni
Capitolo 3: Recupero delle immagini
Capitolo 4: Recupero di immagini basato sul contenuto
Capitolo 5: Modello del sacco di parole nella visione artificiale
Capitolo 6: Rilevamento di oggetti
Capitolo 7: Rete di memoria globale
Capitolo 8: Conferenza sulla visione artificiale e il riconoscimento di modelli
Capitolo 9: Imparare a classificare
Capitolo 10: Automatico Riconoscimento del target
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sull'annotazione automatica delle immagini.
(III) Esempi reali dell'utilizzo dell'annotazione automatica delle immagini in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di immagine automatica Annotazione.