Qué es la anotación automática de imágenes
El proceso de asignar automáticamente metadatos a una imagen digital en forma de subtítulos o palabras clave se conoce como anotación automática de imágenes. Este procedimiento se realiza mediante sistemas informáticos electrónicos. La aplicación de técnicas de visión por computadora se utiliza en sistemas de recuperación de imágenes con el fin de organizar y localizar imágenes de interés de una base de datos.
Cómo se beneficiará
(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Anotación automática de imágenes
Capítulo 2: Recuperación de información
Capítulo 3: Recuperación de imágenes
Capítulo 4: Recuperación de imágenes basada en contenido
Capítulo 5: Modelo de bolsa de palabras en visión por computadora
Capítulo 6: Detección de objetos
Capítulo 7: Red de memoria global
Capítulo 8: Conferencia sobre visión por computadora y reconocimiento de patrones
Capítulo 9: Aprender a clasificar
Capítulo 10: Automático Reconocimiento de objetivos
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la anotación automática de imágenes.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la anotación automática de imágenes en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de Imagen Automática. Anotación.
El proceso de asignar automáticamente metadatos a una imagen digital en forma de subtítulos o palabras clave se conoce como anotación automática de imágenes. Este procedimiento se realiza mediante sistemas informáticos electrónicos. La aplicación de técnicas de visión por computadora se utiliza en sistemas de recuperación de imágenes con el fin de organizar y localizar imágenes de interés de una base de datos.
Cómo se beneficiará
(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Anotación automática de imágenes
Capítulo 2: Recuperación de información
Capítulo 3: Recuperación de imágenes
Capítulo 4: Recuperación de imágenes basada en contenido
Capítulo 5: Modelo de bolsa de palabras en visión por computadora
Capítulo 6: Detección de objetos
Capítulo 7: Red de memoria global
Capítulo 8: Conferencia sobre visión por computadora y reconocimiento de patrones
Capítulo 9: Aprender a clasificar
Capítulo 10: Automático Reconocimiento de objetivos
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la anotación automática de imágenes.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la anotación automática de imágenes en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de Imagen Automática. Anotación.
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