Joachim Engel

Anwendungsorientierte Mathematik: Von Daten zur Funktion (eBook, PDF)

Eine Einführung in die mathematische Modellbildung für Lehramtsstudierende

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Gegenstand des vorliegenden Lehrbuches ist der Prozess des Anwendens von Mathematik. Im Mittelpunkt stehen dabei der Funktionsbegriff sowie mathematische Methoden zur Modellierung funktionaler Abhängigkeiten zwischen zwei Größen.

Das Buch zeichnet sich durch folgende besondere Merkmale aus:

• Reale Daten als Grundlage für viele Modellierungen als eine wichtige Voraussetzung für einen authentischen und glaubwürdigen Unterricht an Hochschule und Schule.
• Einsatz von Technologie als Werkzeug zum Problemlösen und zur Illustrierung von Konzepten und Zusammenhängen.
• Vernetzung verschiedener Inhalte der Mathematik wie Elementare Funktionenlehre, Analysis, Stochastik, Lineare Algebra,Numerik.

Detaillierte Ableitungen von Ergebnissen sowie Übungen und Fragen am Ende der einzelnen Kapitel mit teilweise ausgearbeiteten Lösungen und mit Lösungshinweisen helfen bei der Vertiefung des Stoffes.

Der Autor Prof. Dr. Joachim Engel, Institut für Mathematik und Informatik, Pädagogische Hochschule Ludwigsburg

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Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 375
• Erscheinungstermin: 23. Januar 2018
• Deutsch
• ISBN-13: 9783662554876
• Artikelnr.: 52028445

Autorenporträt

Prof. Dr. Joachim Engel, Institut für Mathematik und Informatik, Pädagogische Hochschule Ludwigsburg

Inhaltsangabe

Was heißt: "Mathematik anwenden?".- Standardmodelle und Naturgesetz.- Lass die Daten sprechen.- Die Grenzen des Wachstums.- Verrauschte Signale und funktionale Modelle.- Durch Glätten der Daten zur Funktion.- Anhang A Beschreibung der Datensätze. Anhang B Anmerkungen zur Software.- Anhang C Lösungen zu ausgewählten Aufgaben.

Rezensionen

"... Insgesamt bietet das Buch eine gute Mischung von Modelltypen und Teilgebieten der Mathematik und ist als Ergänzungsliteratur für Lehramtsstudierende gut geeignet." (L. Lotteraner, in: Internationale Mathematische Nachrichten IMN, Jg. 72, Heft 239, 2018)