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Cos'è l'apprendimento delle caratteristiche geometriche
L'apprendimento delle caratteristiche geometriche è una tecnica che combina l'apprendimento automatico e la visione artificiale per risolvere compiti visivi. L'obiettivo principale di questo metodo è trovare un insieme di caratteristiche rappresentative della forma geometrica per rappresentare un oggetto raccogliendo caratteristiche geometriche dalle immagini e apprendendole utilizzando metodi efficienti di apprendimento automatico. Gli esseri umani risolvono compiti visivi e possono dare una risposta rapida all'ambiente estraendo informazioni percettive da ciò che vedono. I ricercatori simulano la capacità umana di riconoscere gli oggetti per risolvere problemi di visione artificiale. Ad esempio, M. Mata et al. (2002) hanno applicato tecniche di apprendimento delle caratteristiche ai compiti di navigazione del robot mobile per evitare ostacoli. Hanno utilizzato algoritmi genetici per apprendere caratteristiche e riconoscere oggetti (figure). I metodi di apprendimento delle caratteristiche geometriche possono non solo risolvere problemi di riconoscimento ma anche prevedere azioni successive analizzando una serie di immagini sensoriali di input sequenziali, solitamente alcune caratteristiche di estrazione delle immagini. Attraverso l'apprendimento si danno alcune ipotesi sull'azione successiva e in base alla probabilità di ciascuna ipotesi si dà l'azione più probabile. Questa tecnica è ampiamente utilizzata nel campo dell'intelligenza artificiale.
Come trarrai vantaggio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Apprendimento delle caratteristiche geometriche
Capitolo 2: Riconoscimento di modelli
Capitolo 3: Trasformata di Hough
Capitolo 4: Funzione di perdita
Capitolo 5: Aspettative-Algoritmo di massimizzazione
Capitolo 6: Campionamento di rifiuto
Capitolo 7: Elaborazione degli array
Capitolo 8: Codificatore automatico
Capitolo 9: Approssimazione stocastica
Capitolo 10: Rilevamento della scacchiera
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sull'apprendimento delle caratteristiche geometriche.
(III ) Esempi reali dell'utilizzo dell'apprendimento delle caratteristiche geometriche in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di apprendimento delle caratteristiche geometriche.
L'apprendimento delle caratteristiche geometriche è una tecnica che combina l'apprendimento automatico e la visione artificiale per risolvere compiti visivi. L'obiettivo principale di questo metodo è trovare un insieme di caratteristiche rappresentative della forma geometrica per rappresentare un oggetto raccogliendo caratteristiche geometriche dalle immagini e apprendendole utilizzando metodi efficienti di apprendimento automatico. Gli esseri umani risolvono compiti visivi e possono dare una risposta rapida all'ambiente estraendo informazioni percettive da ciò che vedono. I ricercatori simulano la capacità umana di riconoscere gli oggetti per risolvere problemi di visione artificiale. Ad esempio, M. Mata et al. (2002) hanno applicato tecniche di apprendimento delle caratteristiche ai compiti di navigazione del robot mobile per evitare ostacoli. Hanno utilizzato algoritmi genetici per apprendere caratteristiche e riconoscere oggetti (figure). I metodi di apprendimento delle caratteristiche geometriche possono non solo risolvere problemi di riconoscimento ma anche prevedere azioni successive analizzando una serie di immagini sensoriali di input sequenziali, solitamente alcune caratteristiche di estrazione delle immagini. Attraverso l'apprendimento si danno alcune ipotesi sull'azione successiva e in base alla probabilità di ciascuna ipotesi si dà l'azione più probabile. Questa tecnica è ampiamente utilizzata nel campo dell'intelligenza artificiale.
Come trarrai vantaggio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Apprendimento delle caratteristiche geometriche
Capitolo 2: Riconoscimento di modelli
Capitolo 3: Trasformata di Hough
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Capitolo 6: Campionamento di rifiuto
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Capitolo 9: Approssimazione stocastica
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(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sull'apprendimento delle caratteristiche geometriche.
(III ) Esempi reali dell'utilizzo dell'apprendimento delle caratteristiche geometriche in molti campi.
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