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  • Format: ePub

Cet ouvrage revisite l'apprentissage à la lumière des dernières avancées en neurosciences et des nouvelles perspectives offertes par l'intelligence artificielle. Il montre comment, dans le processus d'apprentissage, les deux disciplines interagissent, travaillent en symbiose, se renforcent l'une l'autre. Les progrès réalisés dans la compréhension des réseaux de neurones artificiels permettent d'améliorer les réseaux de neurones biologiques, et vice versa. A travers de nombreux exemples, témoignages d'experts et cas concrets, les auteurs donnent des clés pour comprendre comment, à partir de…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
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  • Größe: 7.15MB
Produktbeschreibung
Cet ouvrage revisite l'apprentissage à la lumière des dernières avancées en neurosciences et des nouvelles perspectives offertes par l'intelligence artificielle. Il montre comment, dans le processus d'apprentissage, les deux disciplines interagissent, travaillent en symbiose, se renforcent l'une l'autre. Les progrès réalisés dans la compréhension des réseaux de neurones artificiels permettent d'améliorer les réseaux de neurones biologiques, et vice versa. A travers de nombreux exemples, témoignages d'experts et cas concrets, les auteurs donnent des clés pour comprendre comment, à partir de l'osmose entre l'homme et la machine, se construiront les apprentissages de demain.

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Autorenporträt
Experte en machine learning, Alexia Audevart, « Data & Enthusiast », a fondé la société datactik. Formatrice et conférencière, elle intervient aussi bien dans le monde professionnel qu'en universités et grandes écoles. Elle est également Google Developer Expert en machine learning.