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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de agrupamento baseado em densidade utilizando o algoritmo DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar essa técnica de aprendizado não supervisionado para identificar padrões e relações inerentes aos dados, especialmente em cenários onde a forma dos clusters pode ser arbitrária e onde é importante lidar com ruídos e outliers.
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