4,99 €
4,99 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
0 °P sammeln
4,99 €
Als Download kaufen
4,99 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
0 °P sammeln
Jetzt verschenken
Alle Infos zum eBook verschenken
4,99 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
Alle Infos zum eBook verschenken
0 °P sammeln
Andere Kunden interessierten sich auch für
Aprendizado de robôs-Este capítulo introduz o conceito de aprendizado de robôs, explicando como robôs podem adquirir conhecimento de forma autônoma de seu ambiente para melhorar seu desempenho e tomada de decisão
Domo (robô)-O robô Domo é explorado como um estudo de caso na evolução do aprendizado de robôs, com insights sobre seus métodos de aprendizado e sua capacidade de adaptação por meio de feedback sensorial
Robótica de desenvolvimento-Este capítulo aborda os fundamentos da robótica de desenvolvimento, focando em como robôs podem aprender progressivamente ao longo do tempo, semelhante ao desenvolvimento cognitivo humano
ICub-Um mergulho profundo no robô iCub, enfatizando seu papel no estudo do desenvolvimento cognitivo e interação humano-robô, mostrando suas capacidades avançadas de aprendizado
Programação por demonstração-Discutindo como robôs podem ser programados por meio de demonstrações por operadores humanos, este capítulo destaca a facilidade e eficiência de ensinar tarefas complexas a robôs
Neurorrobótica-A neurorrobótica mistura neurociência com robótica, e este capítulo examina como o aprendizado de robôs é influenciado pela compreensão dos processos do cérebro e como eles podem ser replicados em máquinas
Daniela Rus-Focado no trabalho de Daniela Rus, uma pesquisadora líder no campo da robótica, este capítulo examina suas contribuições para o aprendizado de robôs e sistemas autônomos
Abordagem situada (inteligência artificial)-Uma olhada na abordagem situada em IA, onde robôs aprendem interagindo diretamente com seus ambientes, enfatizando a importância do contexto do mundo real no aprendizado de robôs
Google Brain-Este capítulo explora a interseção do aprendizado profundo e da robótica, especificamente o impacto da pesquisa do Google Brain em aprimorar o aprendizado de robôs por meio de algoritmos avançados e redes neurais
James J. Kuffner Jr.-Uma análise do trabalho pioneiro de James J. Kuffner em robótica e suas contribuições para o planejamento de movimento e técnicas de aprendizado de robôs que permitem que robôs realizem tarefas complexas
Robótica em nuvem-A robótica em nuvem está remodelando a maneira como os robôs aprendem, aproveitando a computação em nuvem para processar e armazenar grandes quantidades de dados. Este capítulo descreve como essa inovação impacta o aprendizado de robôs e sua escalabilidade
JeanChristophe Baillie-Com foco no trabalho de JeanChristophe Baillie, este capítulo se aprofunda em sua exploração do aprendizado de robôs de uma perspectiva de sistemas, particularmente em robótica móvel e processamento sensorial
Stephen E. Levinson-Este capítulo examina as contribuições de Stephen E. Levinson para o aprendizado de robôs, particularmente seu trabalho na integração de robótica com processamento de linguagem natural e ciência cognitiva
Ashutosh Saxena-O trabalho de Ashutosh Saxena na criação de robôs que aprendem com ações humanas é discutido neste capítulo, destacando como os robôs podem ser treinados para entender e replicar o comportamento humano
Aude Billard-A pesquisa de Aude Billard em interação humano-robô é abordada aqui, com foco no desenvolvimento de robôs que podem aprender com dicas sociais e colaboração humana
Vivian Chu-O trabalho de Vivian Chu sobre aprendizado de robôs, particularmente no contexto de movimentos de braços robóticos e aprendizado em tempo real por meio de feedback, é explorado neste capítulo
Juyang Weng-Este capítulo aborda a abordagem de Juyang Weng para cognição incorporada em robótica, destacando como robôs podem aprender com suas próprias experiências no mundo físico
Andy Zeng-As contribuições de Andy Zeng para aprendizado de reforço profundo em robótica são exploradas, com foco em como robôs podem se adaptar e aprender comportamentos complexos de forma autônoma
Domo (robô)-O robô Domo é explorado como um estudo de caso na evolução do aprendizado de robôs, com insights sobre seus métodos de aprendizado e sua capacidade de adaptação por meio de feedback sensorial
Robótica de desenvolvimento-Este capítulo aborda os fundamentos da robótica de desenvolvimento, focando em como robôs podem aprender progressivamente ao longo do tempo, semelhante ao desenvolvimento cognitivo humano
ICub-Um mergulho profundo no robô iCub, enfatizando seu papel no estudo do desenvolvimento cognitivo e interação humano-robô, mostrando suas capacidades avançadas de aprendizado
Programação por demonstração-Discutindo como robôs podem ser programados por meio de demonstrações por operadores humanos, este capítulo destaca a facilidade e eficiência de ensinar tarefas complexas a robôs
Neurorrobótica-A neurorrobótica mistura neurociência com robótica, e este capítulo examina como o aprendizado de robôs é influenciado pela compreensão dos processos do cérebro e como eles podem ser replicados em máquinas
Daniela Rus-Focado no trabalho de Daniela Rus, uma pesquisadora líder no campo da robótica, este capítulo examina suas contribuições para o aprendizado de robôs e sistemas autônomos
Abordagem situada (inteligência artificial)-Uma olhada na abordagem situada em IA, onde robôs aprendem interagindo diretamente com seus ambientes, enfatizando a importância do contexto do mundo real no aprendizado de robôs
Google Brain-Este capítulo explora a interseção do aprendizado profundo e da robótica, especificamente o impacto da pesquisa do Google Brain em aprimorar o aprendizado de robôs por meio de algoritmos avançados e redes neurais
James J. Kuffner Jr.-Uma análise do trabalho pioneiro de James J. Kuffner em robótica e suas contribuições para o planejamento de movimento e técnicas de aprendizado de robôs que permitem que robôs realizem tarefas complexas
Robótica em nuvem-A robótica em nuvem está remodelando a maneira como os robôs aprendem, aproveitando a computação em nuvem para processar e armazenar grandes quantidades de dados. Este capítulo descreve como essa inovação impacta o aprendizado de robôs e sua escalabilidade
JeanChristophe Baillie-Com foco no trabalho de JeanChristophe Baillie, este capítulo se aprofunda em sua exploração do aprendizado de robôs de uma perspectiva de sistemas, particularmente em robótica móvel e processamento sensorial
Stephen E. Levinson-Este capítulo examina as contribuições de Stephen E. Levinson para o aprendizado de robôs, particularmente seu trabalho na integração de robótica com processamento de linguagem natural e ciência cognitiva
Ashutosh Saxena-O trabalho de Ashutosh Saxena na criação de robôs que aprendem com ações humanas é discutido neste capítulo, destacando como os robôs podem ser treinados para entender e replicar o comportamento humano
Aude Billard-A pesquisa de Aude Billard em interação humano-robô é abordada aqui, com foco no desenvolvimento de robôs que podem aprender com dicas sociais e colaboração humana
Vivian Chu-O trabalho de Vivian Chu sobre aprendizado de robôs, particularmente no contexto de movimentos de braços robóticos e aprendizado em tempo real por meio de feedback, é explorado neste capítulo
Juyang Weng-Este capítulo aborda a abordagem de Juyang Weng para cognição incorporada em robótica, destacando como robôs podem aprender com suas próprias experiências no mundo físico
Andy Zeng-As contribuições de Andy Zeng para aprendizado de reforço profundo em robótica são exploradas, com foco em como robôs podem se adaptar e aprender comportamentos complexos de forma autônoma
Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.