Arbeitswelt und KI 2030 (eBook, PDF)

Herausforderungen und Strategien für die Arbeit von morgen

• Format: PDF

Produktbeschreibung

In zehn Jahren wird die Zusammenarbeit mit künstlicher Intelligenz (KI) für uns selbstverständlicher sein als der Einsatz von Mobiltelefonen heute. 78 anerkannte Experten aus Praxis und Forschung gewähren tiefe Ein- und Ausblicke bezüglich des Einflusses von KI auf den Arbeitsalltag im Jahr 2030. Sie erläutern anhand von Praxistipps, wie Sie sich auf diese Entwicklung vorbereiten können.
Die 41 prägnanten Beiträge decken ein breites Spektrum in dem jeweils untersuchten Bereich ab. Sie beinhalten dank einer standardisierten Struktur eine Zusammenfassung des Status Quo, konkrete Beispiele, zukünftige Erwartungen, einen Überblick über Herausforderungen und Lösungsansätze sowie praktische Tipps.
Der Band beginnt mit gesellschaftlichen und ethischen Aspekten, bevor rechtliche Gesichtspunkte für Arbeitgeber und Personalverantwortliche sowie die Justizverwaltung erörtert werden. Die weiteren Kapitel untersuchen die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt im Jahr 2030 in den Branchen Wirtschaft, Industrie, Mobilität und Logistik, Medizin und Pharmazie sowie in der (Aus-)Bildung.

Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Erscheinungstermin: 1. Januar 2022
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658357795
• Artikelnr.: 63226069

Autorenporträt

Inka Knappertsbusch ist Rechtsanwältin im Bereich Arbeitsrecht und Beschäftigtendatenschutz bei der internationalen Wirtschaftskanzlei CMS Germany. Ihre Leidenschaft gilt zukunftsgerichteten Themen wie den Auswirkungen von Legal Tech und künstlicher Intelligenz auf das Arbeitsverhältnis. Zu ihren Mandanten zählen internationale Konzerne ebenso wie mittelständische Unternehmen. Kai Gondlach ist studierter Soziologe, Politik-/Verwaltungswissenschaftler und Zukunftsforscher. Er forscht insbesondere in den drei Themengebieten Digitalisierung & KI, Arbeitswelten & Bildung sowie Klima & Nachhaltigkeit. Die Ergebnisse fließen in seine Keynote-Vorträge, wissenschaftlichen Abhandlungen, seine Podcasts „Im Hier und Morgen“ und „Kai for Future“ sowie seinen eigenen Blog.

Inhaltsangabe

Das Gespenst der German Angst: Sind wir zu skeptisch für KI-Entwicklung?.-Praxisleitfaden KI = Kollaborativ und Interdisziplinär.-Zukünftige Zusammenarbeit zwischen Menschen und künstlicher Intelligenz.-Innovation und Startups.-Künstliche Intelligenz verlangt Corporate Digital Responsibility.-KI-Ethik und Neuroethik fördern relationalen KI-Diskurs.-Digitale Produktbeobachtungspflichten für Smart Products.- Der Einsatz von KI-basierter Sprachanalyse im Bewerbungsverfahren.-Individualrechtliche Fragestellungen bei dem Einsatz von KI.-KI im Unternehmen: Haftet der Arbeitgeber oder die KI als e-Person?.- Das Mitbestimmungsrecht des Betriebsrats nach § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG beim Einsatz von KI-Systemen im Betrieb.- Datenschutzrechtliche Bewertung von Predictive Policing im Beschäftigungsverhältnis.- Rechtliche Anforderungen an KI-Entscheidungen in Verwaltung und Justiz.-Intelligente IT-Systeme im Unternehmen.-Erfolgreiche Einführung von KI im Unternehmen.-Verantwortungsvolle und robuste KIin Unternehmen.-KI als Treiber hybrider Beschäftigungsformen.-Die Zukunft der Finanzplanung in Unternehmen.- Potenziale von KI für die Produktion.-Die Graswurzelbewegung der künstlichen Intelligenz.-Von der KI ausgehende Beschäftigungseffekte und die Veränderungen der Arbeitsorganisation.-: Chancen der KI für die Arbeitsgestaltung in der produzierenden Industrie.-Die Rolle des Menschen im Kontext souveräner Datenräume.-KI im Handwerk.-Potenziale im Bereich der Mobilität durch mathematische Methoden der künstlichen Intelligenz.-Wie KI Geschäftsmodelle ermöglicht und Berufsbilder entstehen lässt.-Industrielle KI – Smart Factories und Team Robotic .-KI in der Automobilindustrie.-KI im Bahnsektor.-KI als Chance für das zukünftige Airline-Geschäft.-KI in der Intralogistik.Durch KI wird die Medizin effizienter, individueller und präventiver.-: KI im klinischen Behandlungspfad.-Um Medizin zu machen, die nie ein Mensch zuvor gesehen hat.-KI im Gesundheitsmarkt.-Datenbasierte Innovationen im Gesundheitssektor und strategische Vorbereitung namhafter global agierender IT-Firmen.-: KI-Zusatzqualifizierung.Educational Technology und KI.-Künstliche Intelligenz in der Weiterbildung der Zukunft.KI in der beruflichen Rehabilitation – Intelligente Assistenz für Menschen mit Behinderung.

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Das Gespenst der German Angst: Sind wir zu skeptisch für KI-Entwicklung?.-Praxisleitfaden KI = Kollaborativ und Interdisziplinär.-Zukünftige Zusammenarbeit zwischen Menschen und künstlicher Intelligenz.-Innovation und Startups.-Künstliche Intelligenz verlangt Corporate Digital Responsibility.-KI-Ethik und Neuroethik fördern relationalen KI-Diskurs.-Digitale Produktbeobachtungspflichten für Smart Products.- Der Einsatz von KI-basierter Sprachanalyse im Bewerbungsverfahren.-Individualrechtliche Fragestellungen bei dem Einsatz von KI.-KI im Unternehmen: Haftet der Arbeitgeber oder die KI als e-Person?.- Das Mitbestimmungsrecht des Betriebsrats nach 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG beim Einsatz von KI-Systemen im Betrieb.- Datenschutzrechtliche Bewertung von Predictive Policing im Beschäftigungsverhältnis.- Rechtliche Anforderungen an KI-Entscheidungen in Verwaltung und Justiz.-Intelligente IT-Systeme im Unternehmen.-Erfolgreiche Einführung von KI im Unternehmen.-Verantwortungsvolle und robuste KIin Unternehmen.-KI als Treiber hybrider Beschäftigungsformen.-Die Zukunft der Finanzplanung in Unternehmen.- Potenziale von KI für die Produktion.-Die Graswurzelbewegung der künstlichen Intelligenz.-Von der KI ausgehende Beschäftigungseffekte und die Veränderungen der Arbeitsorganisation.-: Chancen der KI für die Arbeitsgestaltung in der produzierenden Industrie.-Die Rolle des Menschen im Kontext souveräner Datenräume.-KI im Handwerk.-Potenziale im Bereich der Mobilität durch mathematische Methoden der künstlichen Intelligenz.-Wie KI Geschäftsmodelle ermöglicht und Berufsbilder entstehen lässt.-Industrielle KI - Smart Factories und Team Robotic .-KI in der Automobilindustrie.-KI im Bahnsektor.-KI als Chance für das zukünftige Airline-Geschäft.-KI in der Intralogistik.Durch KI wird die Medizin effizienter, individueller und präventiver.-: KI im klinischen Behandlungspfad.-Um Medizin zu machen, die nie ein Mensch zuvor gesehen hat.-KI im Gesundheitsmarkt.-Datenbasierte Innovationen im Gesundheitssektor und strategische Vorbereitung namhafter global agierender IT-Firmen.-: KI-Zusatzqualifizierung.Educational Technology und KI.-Künstliche Intelligenz in der Weiterbildung der Zukunft.KI in der beruflichen Rehabilitation - Intelligente Assistenz für Menschen mit Behinderung.