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  • Format: ePub

As melhores práticas de gerenciamento de serviços têm sido amplamente adotadas por provedores que mantêm e administram infraestruturas de redes de computadores. Entre os desafios que os gestores de serviços enfrentam ao trabalhar com a gestão de redes ópticas, a identificação de pontos de redundância de alto impacto em relação ao negócio é uma tarefa considerada difícil. Esta tese propôs um novo modelo, capaz de localizar pontos adequados para a aplicação da redundância de ativos através de simulações, que tem como objetivo mitigar os riscos de interrupções do funcionamento de uma rede óptica,…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
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  • Größe: 10.38MB
Produktbeschreibung
As melhores práticas de gerenciamento de serviços têm sido amplamente adotadas por provedores que mantêm e administram infraestruturas de redes de computadores. Entre os desafios que os gestores de serviços enfrentam ao trabalhar com a gestão de redes ópticas, a identificação de pontos de redundância de alto impacto em relação ao negócio é uma tarefa considerada difícil. Esta tese propôs um novo modelo, capaz de localizar pontos adequados para a aplicação da redundância de ativos através de simulações, que tem como objetivo mitigar os riscos de interrupções do funcionamento de uma rede óptica, com foco no negócio. O modelo foi implementado através de uma ferramenta de software denominada Strategic Asset Locator Program (ASP), que realiza simulações de cenários de redes ópticas, com análise de falhas baseada na topologia, na dependência entre elementos de rede e no impacto da falha para o negócio, estimando o risco desses elementos. A saída do modelo (elementos da rede e respectivos riscos) permite que os administradores de rede e serviços tomem melhores decisões ao analisar os riscos e definir quais os pontos críticos passíveis de redundância. Um estudo de caso foi realizado em uma empresa real, por meio de simulações que envolveram cinco cenários de redes de referência, em que os resultados foram avaliados por gestores e considerados promissores, contribuindo, assim, para a área de pesquisa denominada BDIM.

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