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  • Format: ePub

Das vorliegende Buch behandelt die mathematischen Grundlagen sowie die Vorgehensweisen der Zuverlässigkeitsermittlung technischer Produkte in einer für den Ingenieur verständlichen und nachvollziehbaren Art. Es wendet sich an Studenten, Fachhochschul- und Hochschulabsolventen, welche sich einen ergänzenden Überblick zu wesentlichen Verfahren und Anwendungen der angewandten Statistik verschaffen wollen, an Fach- und Führungskräfte aus Forschung, Entwicklung und Produktion sowie an Entwicklungs-, Versuchs- und Qualitätsingenieure, welche technische Produkte von der Konzeption bis hin zur…mehr

Produktbeschreibung
Das vorliegende Buch behandelt die mathematischen Grundlagen sowie die Vorgehensweisen der Zuverlässigkeitsermittlung technischer Produkte in einer für den Ingenieur verständlichen und nachvollziehbaren Art. Es wendet sich an Studenten, Fachhochschul- und Hochschulabsolventen, welche sich einen ergänzenden Überblick zu wesentlichen Verfahren und Anwendungen der angewandten Statistik verschaffen wollen, an Fach- und Führungskräfte aus Forschung, Entwicklung und Produktion sowie an Entwicklungs-, Versuchs- und Qualitätsingenieure, welche technische Produkte von der Konzeption bis hin zur Serienproduktion entwickeln, testen und betreuen. Mathematische Grundlagen werden derart berücksichtigt, als sie für das Verständnis und die praktische Anwendung erforderlich sind. Sämtlich beschriebene Verfahren und Beispiele sind ohne spezielle Software umsetzbar. Für eine Vertiefung der beschriebenen, angewandten Mathematik zur Zuverlässigkeitsermittlung dienen die zitierten Literaturhinweise. Anhand zahlreicher Abbildungen, Tabellen und vollständig durchgerechneter, praxisnaher Beispiele soll der Leser in die Lage versetzt werden, die theoretischen Gesetzmäßigkeiten, mathematischen Verfahren und deren praktische Anwendungen nachzuvollziehen und auf eigene technische Problemstellungen zu adaptieren.

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Autorenporträt
- Studium Maschinenbau (TU BS) - wissenschaftlicher Mitarbeiter - Leitung Versuch für Audi, BMW, MAN, Mercedes-Benz, Porsche - Wissenschaftliche Lehrkraft - Fachberater Fahrzeugtechnik, RP Baden-Württemberg - Leitung Fahrzeugtechnik an Berufsschulen