Stefan Wagner

Barrierefreie und thesaurusbasierte Suchfunktion für das Webportal der Stadt Nürnberg (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Inhaltsangabe:Einleitung: Im Internetportal der Stadt Nürnberg wurde in einer vorausgehenden Diplomarbeit eine Suchmaschine auf Basis des Produktes e:IAS der Fa. empolis GmbH realisiert. Diese Lösung soll in verschiedenen Bereichen verbessert und erweitert werden. Es sollen aussagekräftige Logfiles generiert und ausgewertet werden, insbesondere sollen die Auswertungen mit denen der vorhergehenden Suchlösung vergleichbar sein. Bei der Ergebnispräsentation sollen die Erfordernisse der Barrierefreiheit beachtet werden und die vorhandenen Templates entsprechende Anpassung erfahren. Die Lösung soll um Ansätze semantischer Suche erweitert werden. Es ist angedacht die vorhandene Synonymverwendung auszubauen und um Taxonomien zu einem Theasurus zu erweitern. Dabei sollen verschiedene Möglichkeiten untersucht werden und eine Möglichkeit, mindestens prototypisch, integriert werden. Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis: Kurzfassung2 Inhaltsverzeichnis3 Abbildungsverzeichnis6 Tabellenverzeichnis8 Formelverzeichnis8 1.Motivation9 2.Grundlagen10 2.1Textbasierte Suche10 2.2Taxonomien und Thesauri13 2.2.1Was sind Taxonomien und Thesauri13 2.2.2Semantische Suche mittels Thesauri17 2.2.3Taxonomiebasierte Ähnlichkeitsmaße18 2.2.3.1Pfadlänge18 2.2.3.2Normalisierte Pfadlänge19 2.2.3.3Dichte des Zweigs19 2.2.3.4Extended gloss overlaps measure20 2.2.3.5Maß basierend auf Informationsgehaltswert des Konzepts20 2.2.3.6Maß basierend auf knoten- und kantenbasierten Techniken21 2.2.3.7Maß abgeleitet aus der Informationstheorie22 2.2.3.8Vergleich22 2.2.4RDF-basierte Thesaurusrepräsentation: SKOS23 2.3Barrierefreiheit von Webanwendungen30 2.3.1Allgemeine Regelungen31 2.3.2Rechtliche Regelungen33 3.Suchlösung der Stadt Nürnberg - der Ist-Stand34 3.1Abacho35 3.2E:IAS36 3.2.1Systemaufbau36 3.2.1.1Indexierung37 3.2.1.2Ergebnissauslieferung37 3.2.2Konfiguration38 3.2.3Such- und Indexierungsablauf38 3.2.4Verbesserungspotentiale44 4.Thesaurusbasierte Suche46 4.1Ist-Stand46 4.2Realisierte Systemerweiterungen46 4.2.1Ähnlichkeitsmaße in e:IAS46 4.2.1.1Taxonomieähnlichkeitsmaß: Taxonomie46 4.2.1.2Taxonomieähnlichkeitsmaß TaxonomiePfad51 4.2.2Mögliche Thesauri und Datenquellen52 4.2.2.1WikiSaurus in Wiktionary53 4.2.2.2OmegaWiki53 4.2.2.3OpenThesaurus54 4.2.2.4Getty Thesaurus of Geographic Names54 4.2.2.5Projekt Deutscher Wortschatz54 4.2.2.6HUGO55 4.2.2.7GEMET Thesaurus56 4.2.2.8Eurovoc Thesaurus57 4.2.3Beispielhafte Einbindung von [...]

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Produktdetails

• Verlag: Diplom.de
• Seitenzahl: 193
• Erscheinungstermin: 17. Dezember 2007
• Deutsch
• ISBN-13: 9783836607612
• Artikelnr.: 37127047

Autorenporträt

Stefan Wagner, Diplom Wirtschaftsinformatiker (FH), Studium an der Georg-Simon-Ohm-Fachhochschule Nürnberg. Abschluß 2007. Derzeit tätig als Softwareentwickler und Projektleiter im Bereich Medizintechnik.