4,99 €
4,99 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
0 °P sammeln
4,99 €
Als Download kaufen
4,99 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
0 °P sammeln
Jetzt verschenken
Alle Infos zum eBook verschenken
4,99 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
Alle Infos zum eBook verschenken
0 °P sammeln
Andere Kunden interessierten sich auch für
1: Bayes agi: Bayes aglarinin temel kavramlarini ve uygulamalarini inceleyin.
2: Istatistiksel model: Veri yorumlama için önemli olan istatistiksel modellerin çerçevesini kesfedin.
3: Olasilik fonksiyonu: Olasilik fonksiyonlarinin olasiliksal akil yürütmedeki önemini anlayin.
4: Bayes çikarimi: Bayes çikariminin verilerle karar alma süreçlerini nasil gelistirdigini ögrenin.
5: Desen tanima: Karmasik veri kümelerindeki desenleri tanima yöntemlerini arastirin.
6: Yeterli istatistik: Yeterli istatistiklerin bilgileri korurken veri analizini nasil basitlestirdigini kesfedin.
7: Gauss süreci: Gauss süreçlerini ve belirsizligi modellemedeki rollerini inceleyin.
8: Sonraki olasilik: Bilgilendirilmis tahminler için sonraki olasiliklari hesaplama konusunda fikir edinin.
9: Grafiksel model: Iliskileri temsil etmede grafiksel modellerin yapisini ve faydasini anlayin.
10: Önceki olasilik: Bayes akil yürütmesinde önceki olasiliklarin önemini inceleyin.
11: Gibbs örneklemesi: Verimli istatistiksel örnekleme için Gibbs örnekleme tekniklerini ögrenin.
12: Maksimum a posteriori kestirim: Bayes modellerini optimize etmek için bir yöntem olarak MAP kestirimini kesfedin.
13: Kosullu rastgele alan: Yapilandirilmis tahminde kosullu rastgele alanlarin kullanimini kesfedin.
14: Dirichletmultinomial dagilimi: Kategorik veri analizinde Dirichletmultinomial dagilimini anlayin.
15: Protein yapisi için grafiksel modeller: Biyoenformatikte grafiksel modellerin uygulamalarini arastirin.
16: Üstel aile rastgele grafik modelleri: Ag analizi için üstel aile rastgele grafiklerini inceleyin.
17: Bernstein-von Mises teoremi: Bernstein-von Mises teoreminin istatistikteki çikarimlarini ögrenin.
18: Bayes hiyerarsik modelleme: Karmasik veri yapilarini analiz etmek için hiyerarsik modelleri kesfedin.
19: Graphoid: Grafoid kavramini ve bagimlilik iliskilerindeki önemini anlayin.
20: Bagimlilik agi (grafiksel model): Grafiksel model çerçevelerindeki bagimlilik aglarini arastirin.
21: Olasiliksal sayisallar: Gelismis hesaplama yöntemleri için olasiliksal sayisallari inceleyin.
2: Istatistiksel model: Veri yorumlama için önemli olan istatistiksel modellerin çerçevesini kesfedin.
3: Olasilik fonksiyonu: Olasilik fonksiyonlarinin olasiliksal akil yürütmedeki önemini anlayin.
4: Bayes çikarimi: Bayes çikariminin verilerle karar alma süreçlerini nasil gelistirdigini ögrenin.
5: Desen tanima: Karmasik veri kümelerindeki desenleri tanima yöntemlerini arastirin.
6: Yeterli istatistik: Yeterli istatistiklerin bilgileri korurken veri analizini nasil basitlestirdigini kesfedin.
7: Gauss süreci: Gauss süreçlerini ve belirsizligi modellemedeki rollerini inceleyin.
8: Sonraki olasilik: Bilgilendirilmis tahminler için sonraki olasiliklari hesaplama konusunda fikir edinin.
9: Grafiksel model: Iliskileri temsil etmede grafiksel modellerin yapisini ve faydasini anlayin.
10: Önceki olasilik: Bayes akil yürütmesinde önceki olasiliklarin önemini inceleyin.
11: Gibbs örneklemesi: Verimli istatistiksel örnekleme için Gibbs örnekleme tekniklerini ögrenin.
12: Maksimum a posteriori kestirim: Bayes modellerini optimize etmek için bir yöntem olarak MAP kestirimini kesfedin.
13: Kosullu rastgele alan: Yapilandirilmis tahminde kosullu rastgele alanlarin kullanimini kesfedin.
14: Dirichletmultinomial dagilimi: Kategorik veri analizinde Dirichletmultinomial dagilimini anlayin.
15: Protein yapisi için grafiksel modeller: Biyoenformatikte grafiksel modellerin uygulamalarini arastirin.
16: Üstel aile rastgele grafik modelleri: Ag analizi için üstel aile rastgele grafiklerini inceleyin.
17: Bernstein-von Mises teoremi: Bernstein-von Mises teoreminin istatistikteki çikarimlarini ögrenin.
18: Bayes hiyerarsik modelleme: Karmasik veri yapilarini analiz etmek için hiyerarsik modelleri kesfedin.
19: Graphoid: Grafoid kavramini ve bagimlilik iliskilerindeki önemini anlayin.
20: Bagimlilik agi (grafiksel model): Grafiksel model çerçevelerindeki bagimlilik aglarini arastirin.
21: Olasiliksal sayisallar: Gelismis hesaplama yöntemleri için olasiliksal sayisallari inceleyin.
Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.