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  • Format: ePub

Los macrodatos o la inteligencia de datos tienen el poder de transformar la educacion y la investigacion educativa. Gobiernos, investigadoras e investigadores y empresas estan comprendiendo el potencial que ofrecen para informar ideas, politicas, contribuir al desarrollo de nuevas herramientas educativas y de formas innovadoras de realizar la ensenanza y de llevar a cabo investigaciones. Este libro focaliza en un imaginario poder de los macrodatos en educacin que anima las actividades de quienes desarrollan aplicaciones educativas; en las potencialidades del anlisis de datos a alta velocidad…mehr

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Produktbeschreibung
Los macrodatos o la inteligencia de datos tienen el poder de transformar la educacion y la investigacion educativa. Gobiernos, investigadoras e investigadores y empresas estan comprendiendo el potencial que ofrecen para informar ideas, politicas, contribuir al desarrollo de nuevas herramientas educativas y de formas innovadoras de realizar la ensenanza y de llevar a cabo investigaciones. Este libro focaliza en un imaginario poder de los macrodatos en educacin que anima las actividades de quienes desarrollan aplicaciones educativas; en las potencialidades del anlisis de datos a alta velocidad en tiempo real, en la supuesta objetividad de los algoritmos, en la posibilidad de aprehender una gran diversidad de actividades de aprendizaje, en el potencial para predecir o anticipar eventos futuros y en la posibilidad de poder dar forma al futuro a travs de intervenciones tecnolgicas especficas. Por tanto, se requieren nuevos tipos de alfabetizacin para que los datos personales y escolares se utilicen de manera informada y tica, pues entre otros asuntos, la prxima ola de desarrollos est diseada para extraer datos mucho ms ntimos de los cuerpos del alumnado, de sus rostros e incluso sus cerebros. Big Data en Educacin pretende ser una introduccin crtica a desarrollos tecnolgicos para educacin basados en macrodatos, en la inteligencia artificial y en el poder algortmico. Entre los temas clave que aqu se abordan, cabe destacar:El rol del aprendizaje y de los datos escolares en las instituciones educativas. Una apreciacin crtica del cdigo, de los algoritmos y de las infraestructuras. El auge de las aulas cognitivas y la aplicacin prctica de algoritmos computacionales a entornos de aprendizajeLos aspectos a tener en cuenta en los mtodos de investigacin digital. Una lectura esencial para cualquiera que estudie o trabaje en el contexto educativo actual.

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Autorenporträt
Ben Williamson es profesor de Educación en la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Stirling, Reino Unido. Centra su investigación en la Política Educativa y la Tecnología Educativa desde una perspectiva crítica y sociológica. Colabora en el Hub de Investigación de Medios Digitales y Aprendizaje. Ha dirigido el proyecto Code Arts in Education.