Andreas Gadatsch, Holm Landrock

Big Data für Entscheider (eBook, PDF)

Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.

Der Inhalt

• Einsatzbereiche und Zielsetzung von Big-Data-Projekten
• Anbieterprofile, Einführung von Big Data
• Ausgewählte Use Cases
• Big Data und Ethik

Die Zielgruppen

Studierende und praktisch Tätige, die sich für Big Data interessieren und sich schnell und praxisnah in die zentralen Inhalte einarbeiten möchten

Die Autoren

Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.

Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Seitenzahl: 51
• Erscheinungstermin: 9. Februar 2017
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658173401
• Artikelnr.: 50953664

Autorenporträt

Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.

Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.

Inhaltsangabe

Einsatzbereiche und Zielsetzung von Big-Data-Projekten.- Anbieterprofile, Einführung von Big Data.- Ausgewählte Use Cases.- Big Data und Ethik.