Alisa Laura Löwenstrom

Big Data. Möglichkeiten und Grenzen des Data Mining im Dialogmarketing (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 2,5, Duale Hochschule Baden-Württemberg, Stuttgart, früher: Berufsakademie Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Bachelorarbeit ist es aufzuzeigen, welche Möglichkeiten und Grenzen das Data Mining im Dialogmarketing hat. Hierbei wird der Begriff Big Data aufgegriffen, der in der Fachdiskussion inflationär verwendet wird. Viele kritisieren, dass den weitreichenden Möglichkeiten des Big Data nur eine geringe praktische Relevanz gegenübersteht. Dieses Spannungsfeld soll diese Arbeit empirisch beleuchten und besonders Aspekte des Data Minings sollen dabei betrachtet werden. Durch Experteninterviews und eine Online Survey sollen die Ergebnisse empirisch erhoben und ausgewertet werden. Zu Beginn der vorliegenden Arbeit werden in Kapitel 2 allgemeine begriffliche Grundlagen zu den Themen Big Data, Data Mining und Dialogmarketing erläutert. Die Einordnungen der Begriffe Data Mining und Big Data in das Dialogmarketing sollen ebenfalls dargestellt werden. Außerdem werden der Prozess im Data Mining, die Aufgaben und Verfahren hier aufgegriffen und detailliert dargestellt. Die Entwicklung des Trends „Big Data“ wird des Weiteren im zweiten Kapitel veranschaulicht. Das darauffolgende dritte Kapitel dieser vorliegenden Arbeit setzt sich mit der praktischen Umsetzung, einer empirischen Forschung auseinander. Hierfür werden Experteninterviews durchgeführt und ein Fragebogen erstellt und dieser ausgewertet. Die Ergebnisse der Befragung werden ebenfalls in diesem Kapitel gesammelt und festgehalten. In Kapitel 4 folgt dann der Kern dieser Arbeit. Die Möglichkeiten und Grenzen, welche das Data Mining mit Sicht und Einordnung auf das Dialogmarketing mit sich bringen, werden herausgearbeitet und beleuchtet. Im letzten Kapitel werden die Erkenntnisse und Ergebnisse der empirischen Forschung nochmals aufgegriffen, zusammengefasst und ein Ausblick wird gegeben.

Produktdetails

• Verlag: GRIN Verlag
• Seitenzahl: 101
• Erscheinungstermin: 16. Dezember 2014
• Deutsch
• ISBN-13: 9783656861638
• Artikelnr.: 41983202

Inhaltsangabe

1 Einleitung 1.1 Ziel der Arbeit 1.2 Vorgehensweise und Aufbau der Arbeit 1.3 Abgrenzung der Arbeit 2 Begrifflich-systematische Grundlagen 2.1 Dialogmarketing 2.1.1 Definition des Begriffs Dialogmarketing 2.1.2 Einordnung des Dialogmarketings in das Aufgabenfeld Marketing 2.1.3 Instrumente des Dialogmarketings 2.2 Data Mining 2.2.1 Definition des Begriffs Data Mining 2.2.2 Einordnung von Data Mining ins Dialogmarketing 2.2.3 KDD-Prozess 2.2.4 Aufgaben des Data Mining 2.2.5 Methoden des Data Mining 2.3 Big Data 2.3.1 Definition des Begriffs Big Data 2.3.2 Einordnung von Big Data ins Dialogmarketing 2.3.3 Entwicklung des Trends Big Data 2.4 Zusammenfassung der begrifflich-systematischen Grundlagen 3 Empirische Forschung durch Befragung 3.1 Durchführung von Experteninterviews 3.2 Erstellung und Durchführung des Fragebogens 3.3 Auswertung des Fragebogens und Ergebnisse 4 Möglichkeiten und Grenzen des Data Mining im Dialogmarketing 4.1 Möglichkeiten 4.2 Grenzen 4.3 Zusammenfassung der Ergebnisse 5 Fazit