John W. Foreman

Big Data smart mit Excel analysieren - So holen Sie das Beste aus Ihren Kundendaten heraus (eBook, ePUB)

Deutsche Ausgabe von Data Smart
Übersetzer: Schmidt, Meinhard

• Format: ePub

Produktbeschreibung

Welche Produkte kann ich meinen Kunden aufgrund ihrer vorherigen K ufe noch anbieten? Wie kann ich meine Abs tze vorhersagen oder Kosten optimieren? Wie kann ich Kundenmails automatisch analysieren? Wenn Sie sich diese oder hnliche Fragen stellen, finden Sie in diesem Buch die passenden Antworten. Es richtet sich an alle, die eine gewisse Menge Daten haben und ahnen, dass darin wertvolle Erkenntnisse schlummern, die aber nicht wissen, wie sie sie herauskitzeln k nnen. Data-Science-Spezialist John Foreman zeigt Ihnen, wie auch kleinere Unternehmen von Big-Data-Ans tzen profitieren und dass Sie daf r nicht mehr ben tigen als grundlegende Mathekenntnisse und ein Tabellenkalkulationsprogramm wie Microsoft Excel oder LibreOffice Calc. Nach ein paar n tzlichen allgemeinen Hinweisen zu Excel lernen Sie an realistischen Businessbeispielen, mit welchen Verfahren Sie Kunden clustern, Dokumente klassifizieren, Investitionen und Gewinne optimieren, Prognosen ber zuk nftige Abverk ufe treffen und wichtige Ausrei er identifizieren. Alle Verfahren sind genauso verst ndlich wie unterhaltsam erkl rt und damit Sie sie direkt selbst ausprobieren k nnen, finden Sie alle Beispieldaten zum Download auf der Website des Verlags. Wenn Sie im Anschluss daran noch tiefer in die Datenanalyse einsteigen m chten, zeigt Ihnen ein kurzer Ausblick auf die Programmiersprache R, was noch alles m glich ist. So sind Sie optimal ger stet und holen in Zukunft das Beste aus Ihren Daten heraus!

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Produktdetails

• Verlag: Wiley-VCH
• Seitenzahl: 464
• Erscheinungstermin: 7. Juli 2015
• Deutsch
• ISBN-13: 9783527692248
• Artikelnr.: 43360120

Autorenporträt

John W. Foreman ist leitender Datenwissenschaftler bei MailChimp.com, wo er für die Entwicklung von E-Mail-Analyse-Produkten verantwortlich ist. Zuvor hat er als Berater u. a. für Coca-Cola, Dell, das US-Verteidigungsministerium und das FBI gearbeitet.