Was ist Bildabruf?
Ein Bildabrufsystem ist ein Computersystem, das zum Durchsuchen, Suchen und Abrufen von Bildern aus einer großen Datenbank digitaler Bilder verwendet wird. Die meisten herkömmlichen und gebräuchlichen Methoden zum Abrufen von Bildern verwenden eine Methode zum Hinzufügen von Metadaten wie Bildunterschriften, Schlüsselwörtern, Titeln oder Beschreibungen zu den Bildern, sodass der Abruf über die Anmerkungswörter erfolgen kann. Manuelle Bildanmerkungen sind zeitaufwändig, mühsam und teuer; Um dieses Problem anzugehen, wurde umfangreiche Forschung zur automatischen Bildanmerkung betrieben. Darüber hinaus hat die Zunahme von Social-Web-Anwendungen und dem Semantic Web die Entwicklung mehrerer webbasierter Bildanmerkungstools inspiriert.
Wie Sie davon profitieren werden
(I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Bildabruf
Kapitel 2: Informationsabruf
Kapitel 3: Inhaltsbasiertes Bild Abruf
Kapitel 4: Automatische Bildanmerkung
Kapitel 5: Google Bilder
Kapitel 6: Bild-Metasuche
Kapitel 7: Visuelle Suchmaschine
Kapitel 8: Umgekehrte Bildersuche
Kapitel 9: TinEye
Kapitel 10: Erkundung der Bildersammlung
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Bildwiederherstellung.
(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung der Bildwiederherstellung in vielen Bereichen.
Für wen dieses Buch gedacht ist
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Bildwiederherstellung hinausgehen möchten.
Ein Bildabrufsystem ist ein Computersystem, das zum Durchsuchen, Suchen und Abrufen von Bildern aus einer großen Datenbank digitaler Bilder verwendet wird. Die meisten herkömmlichen und gebräuchlichen Methoden zum Abrufen von Bildern verwenden eine Methode zum Hinzufügen von Metadaten wie Bildunterschriften, Schlüsselwörtern, Titeln oder Beschreibungen zu den Bildern, sodass der Abruf über die Anmerkungswörter erfolgen kann. Manuelle Bildanmerkungen sind zeitaufwändig, mühsam und teuer; Um dieses Problem anzugehen, wurde umfangreiche Forschung zur automatischen Bildanmerkung betrieben. Darüber hinaus hat die Zunahme von Social-Web-Anwendungen und dem Semantic Web die Entwicklung mehrerer webbasierter Bildanmerkungstools inspiriert.
Wie Sie davon profitieren werden
(I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Bildabruf
Kapitel 2: Informationsabruf
Kapitel 3: Inhaltsbasiertes Bild Abruf
Kapitel 4: Automatische Bildanmerkung
Kapitel 5: Google Bilder
Kapitel 6: Bild-Metasuche
Kapitel 7: Visuelle Suchmaschine
Kapitel 8: Umgekehrte Bildersuche
Kapitel 9: TinEye
Kapitel 10: Erkundung der Bildersammlung
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Bildwiederherstellung.
(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung der Bildwiederherstellung in vielen Bereichen.
Für wen dieses Buch gedacht ist
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Bildwiederherstellung hinausgehen möchten.