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Was ist Bildsegmentierung
In der digitalen Bildverarbeitung und Computer Vision ist Bildsegmentierung der Prozess der Aufteilung eines digitalen Bildes in mehrere Bildsegmente, auch Bildregionen genannt Bildobjekte. Das Ziel der Segmentierung besteht darin, die Darstellung eines Bildes zu vereinfachen und/oder in etwas zu ändern, das aussagekräftiger und einfacher zu analysieren ist. Bildsegmentierung wird typischerweise verwendet, um Objekte und Grenzen in Bildern zu lokalisieren. Genauer gesagt ist Bildsegmentierung der Prozess, bei dem jedem Pixel in einem Bild eine Beschriftung zugewiesen wird, sodass Pixel mit derselben Beschriftung bestimmte Eigenschaften aufweisen.
Ihre Vorteile
(I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Bildsegmentierung
Kapitel 2: Kantenerkennung
Kapitel 3: Skalierungsinvariante Feature-Transformation
Kapitel 4: Schwellenwert (Bildverarbeitung)
Kapitel 5: Otsus Methode
Kapitel 6: Eckenerkennung
Kapitel 7: Graphenschnitte in Computer Vision
Kapitel 8: Mittlere Verschiebung
Kapitel 9: Bereichssegmentierung
Kapitel 10: Wasserscheide (Bildverarbeitung)
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Bildsegmentierung.
(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung der Bildsegmentierung in vielen Bereichen.
Für wen sich dieses Buch eignet:
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Bildsegmentierung hinausgehen möchten.
In der digitalen Bildverarbeitung und Computer Vision ist Bildsegmentierung der Prozess der Aufteilung eines digitalen Bildes in mehrere Bildsegmente, auch Bildregionen genannt Bildobjekte. Das Ziel der Segmentierung besteht darin, die Darstellung eines Bildes zu vereinfachen und/oder in etwas zu ändern, das aussagekräftiger und einfacher zu analysieren ist. Bildsegmentierung wird typischerweise verwendet, um Objekte und Grenzen in Bildern zu lokalisieren. Genauer gesagt ist Bildsegmentierung der Prozess, bei dem jedem Pixel in einem Bild eine Beschriftung zugewiesen wird, sodass Pixel mit derselben Beschriftung bestimmte Eigenschaften aufweisen.
Ihre Vorteile
(I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Bildsegmentierung
Kapitel 2: Kantenerkennung
Kapitel 3: Skalierungsinvariante Feature-Transformation
Kapitel 4: Schwellenwert (Bildverarbeitung)
Kapitel 5: Otsus Methode
Kapitel 6: Eckenerkennung
Kapitel 7: Graphenschnitte in Computer Vision
Kapitel 8: Mittlere Verschiebung
Kapitel 9: Bereichssegmentierung
Kapitel 10: Wasserscheide (Bildverarbeitung)
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur Bildsegmentierung.
(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung der Bildsegmentierung in vielen Bereichen.
Für wen sich dieses Buch eignet:
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Bildsegmentierung hinausgehen möchten.