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En forma sencilla usted disfrutará y aplicará los conocimientos necesarios para que pueda tomar decisiones fundamentándose en el rigor científico y sin necesidad de haberse graduado en matemáticas, ingeniería o estadística; no requiere de tener conocimientos en matemáticas, en Excel, ni programar en R, pues se exponen cada uno de los pasos a seguir. Este volumen tiene un enfoque inferencial esencialmente no matemático; se desarrollan en Excel, Real Statistics, R y SPSS los procedimientos de estadística y bioestadística inferencial con ejemplos muy sencillos. Usted comprenderá los conceptos y…mehr

Produktbeschreibung
En forma sencilla usted disfrutará y aplicará los conocimientos necesarios para que pueda tomar decisiones fundamentándose en el rigor científico y sin necesidad de haberse graduado en matemáticas, ingeniería o estadística; no requiere de tener conocimientos en matemáticas, en Excel, ni programar en R, pues se exponen cada uno de los pasos a seguir. Este volumen tiene un enfoque inferencial esencialmente no matemático; se desarrollan en Excel, Real Statistics, R y SPSS los procedimientos de estadística y bioestadística inferencial con ejemplos muy sencillos. Usted comprenderá los conceptos y herramientas necesarias para probar hipótesis, comenzando desde las distribuciones muestrales en búsqueda de intervalo de confianza y pruebas de hipótesis mediante intervalos y valor p, hasta modelos de regresión logística simple y múltiple. Adicionalmente, usted podrá resolver las dudas que tenga en la página de YouTube compartida en el SIL e interactuar con el autor; los ejemplos y ejercicios son tomados, en su mayoría, de casos reales de muchos de sus seguidores. Dirigido a estudiantes y personas de cualquier profesión, incluso desde últimos grados de secundaria, ya que por su sencillez, claridad, video-ejemplos y ejemplos se facilita el aprendizaje de los conceptos y su aplicación en su campo de acción.

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Autorenporträt
Gerardo Ardila Duarte. Magíster en Estadística (UNAL), magíster en Calidad y Producción (ITESM México), Black Belt Six Sigma (U. Arizona), especialista en Análisis de Datos U SALLE, especialista en Docencia Universitaria (U. SAN BUENAVENTURA) y licenciado en Matemáticas (UPN). Docente por más de 30 años. Ha sido docente en pregrados de Ciencias Económicas y posgrados de Facultad Medicina (UMNG), posgrados de Odontología de (UNICOC, CIEO), asesor estadístico en calidad de SENA y asesor de investigación en la Fundación Santafé de Bogotá y de la Organización Internacional del Trabajo OIT. Sandra Elizabeth Aguilera Rojas Magíster en Ciencias Básicas Biomédicas, especialista en Semiología y Cirugía Oral. Odontóloga. Directora de Investigación y Gestión del Conocimiento. Institución Universitaria Colegios de Colombia.