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Qué es el modelo de bolsa de palabras
En visión por computadora, el modelo de bolsa de palabras, a veces llamado modelo de bolsa de palabras visuales, se puede aplicar a la clasificación de imágenes. o recuperación, tratando las características de la imagen como palabras. En la clasificación de documentos, una bolsa de palabras es un vector escaso de recuentos de palabras; es decir, un histograma escaso sobre el vocabulario. En visión por computadora, una bolsa de palabras visuales es un vector de recuentos de ocurrencias de un vocabulario de características de imágenes locales.
Cómo se beneficiará
(I ) Información y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Modelo de bolsa de palabras en visión por computadora
Capítulo 2: Segmentación de imágenes
Capítulo 3 : Transformación de características invariantes de escala
Capítulo 4: Espacio de escala
Capítulo 5: Anotación automática de imágenes
Capítulo 6: Estructura a partir del movimiento
Capítulo 7: Resolución de subpíxeles
Capítulo 8: Desplazamiento medio
Capítulo 9: Estimación de la pose del cuerpo articulado
Capítulo 10: Modelos basados en piezas
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre el modelo de bolsa de palabras.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso del modelo de bolsa de palabras en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de modelo Bag of Words. .
En visión por computadora, el modelo de bolsa de palabras, a veces llamado modelo de bolsa de palabras visuales, se puede aplicar a la clasificación de imágenes. o recuperación, tratando las características de la imagen como palabras. En la clasificación de documentos, una bolsa de palabras es un vector escaso de recuentos de palabras; es decir, un histograma escaso sobre el vocabulario. En visión por computadora, una bolsa de palabras visuales es un vector de recuentos de ocurrencias de un vocabulario de características de imágenes locales.
Cómo se beneficiará
(I ) Información y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Modelo de bolsa de palabras en visión por computadora
Capítulo 2: Segmentación de imágenes
Capítulo 3 : Transformación de características invariantes de escala
Capítulo 4: Espacio de escala
Capítulo 5: Anotación automática de imágenes
Capítulo 6: Estructura a partir del movimiento
Capítulo 7: Resolución de subpíxeles
Capítulo 8: Desplazamiento medio
Capítulo 9: Estimación de la pose del cuerpo articulado
Capítulo 10: Modelos basados en piezas
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre el modelo de bolsa de palabras.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso del modelo de bolsa de palabras en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de modelo Bag of Words. .