Roland M. Müller, Hans-Joachim Lenz

Business Intelligence (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Das Buch behandelt Business Intelligence als umfassenden Prozess von der Datenbereitstellung, über die Datenanalyse und die Unternehmenssteuerung bis hin zur Informationsverteilung. Die Autoren erläutern die Datenbereitstellung mittels Data Warehousing und die Datenanalyse mittels OLAP und Data Mining. Bei den Methoden der Unternehmenssteuerung werden u. A. Prognose, Planung, Controlling, Monitoring, Fehlerrückverfolgung, Betrugsaufdeckung, Simulation und Lineare Optimierung dargestellt. Die Informationsverteilung erfolgt durch Berichtswesen, Visualisierung, mobiles BI und Dashboards. Neben erfolgreichen Anwendungen und Fallstudien steht das Verständnis der zugrundeliegenden Algorithmen und Datenstrukturen, die für das Erlernen der BI-Verfahren zwingend notwendig sind, im Vordergrund.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 306
• Erscheinungstermin: 19. November 2013
• Deutsch
• ISBN-13: 9783642355608
• Artikelnr.: 43795252

Autorenporträt

Hans-J. Lenz 1973: Promotion (Dr. rer. pol.) in Statistik und Operations Research, Freie Universität Berlin 1976: Habilitation (venia legendi) in Statistik und Operations Research, Freie Universität Berlin 1978 - 2008: Professor für Datenverarbeitung und Statistik im Institut für Produktion, Wirtschaftsinformatik und Operations Research sowie am Institut für Ökonometrie und Statistik, Freie Universität Berlin 1978: Professur für Statistik an der Universität Bonn abgelehnt 1993, 1996-97: Gastprofessor am Lawrence Berkeley Natl. Lab, Dept. of Computer Science Research and Development, Berkeley, California, USA 1997-2006 Mitglied im Berlin-Brandenburger Graduiertenkolleg "Verteilte Informationssysteme" zwischen FUB, HUB, TUB und TU Cottbus 2008: Emeritierung

Roland M. Müller

Seit 2010 Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Intelligence, HWR Berlin Seit 2010 Visiting Professor, Hasso Plattner Institut, School of Design Thinking, Potsdam 2006-2010 Assistant Professor for Knowledge Management and Information Services, Department of Information Systems and Change Management, School of Management and Governance, University of Twente, Niederlande Gründer und Software-Architekt eines Podcast Portals Wissenschaftlicher Mitarbeiter im EU-Projekt PARMENIDES: Ontology Driven Temporal Text Mining on Organisational Data for Extracting Temporal Valid Knowledge Entwicklung von Text-Mining-Verfahren zur Ontologie-Anreicherung Projektpartner u. a.: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Unilever, Biovista, Uni Zürich, Uni Manchester Promotion in Wirtschaftsinformatik, Freie Universität Berlin (Dr. rer. pol., summa cum laude): "Knowledge Sharing and Trading on Electronic Marketplaces" Stipendiat des Berlin-Brandenburger Graduiertenkollegs für "Verteilte Informationssysteme" (Sprecher Prof. Günther, HU Berlin) Dozent ander HHL Leipzig IT-Consultant für Business Intelligence, Scopeland Software Inc., San Francisco, USA Studium der Volkswirtschaftslehre, Freie Universität Berlin

Inhaltsangabe

Einführung.- Datenbereitstellung: Data Warehousing.- Data Mining.- Betriebswirtschaftliche Unterstützungsfunktion.- Informationsverteilung.- BI - Tools und Anwendungsfelder.- Zusammenfasung und Ausblick.- Literaturverzeichnis.- Sachverzeichnis.