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  • Format: ePub

STATISTICA DESCRITTIVA: Tipi di variabili. Distribuzioni di frequenza - Grafici di distribuzioni di frequenza - Indici di posizione, di dispersione e di forma - Calcolo di media e varianza per dati raggruppati - Boxplots - Analisi comparative, correlazioni di variabili | PROBABILITA': Esperimenti aleatori, eventi elementari e spazio campionario - Eventi e operazioni su eventi (per uno spazio campionario discreto) - Probabilità di eventi - Probabilità classica e problemi di conteggio. La definizione assiomatica - Probabilità classica e problemi di conteggio: il calcolo combinatorio -…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
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  • Größe: 94.03MB
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Produktbeschreibung
  • STATISTICA DESCRITTIVA: Tipi di variabili. Distribuzioni di frequenza - Grafici di distribuzioni di frequenza - Indici di posizione, di dispersione e di forma - Calcolo di media e varianza per dati raggruppati - Boxplots - Analisi comparative, correlazioni di variabili
  • PROBABILITA': Esperimenti aleatori, eventi elementari e spazio campionario - Eventi e operazioni su eventi (per uno spazio campionario discreto) - Probabilità di eventi - Probabilità classica e problemi di conteggio. La definizione assiomatica - Probabilità classica e problemi di conteggio: il calcolo combinatorio - Probabilità condizionata - Indipendenza di eventi - Affidabilità di un sistema
  • VARIABILI ALEATORIE E MODELLI PROBABILISTICI: Variabili aleatorie discrete - Il processo di Bernoulli - Le variabili aleatorie legate al processo di Bernoulli - Valore atteso di una variabile aleatoria - Campionamento, campione casuale, prime nozioni di statistica inferenziale - Varianza e covarianza di variabili aleatorie - Campionamento senza reimmissione. Legge ipergeometrica - Il processo di Poisson - Variabili aleatorie continue - Le variabili aleatorie legate al processo di Poisson - Il modello normale - Momenti e indici di forma per variabili aleatorie
  • STATISTICA INFERENZIALE: Stima puntuale - Campionamento di una popolazione normale - Stima per intervalli - Stima della media di una popolazione normale con varianza incognita - Stima della media di una popolazione qualsiasi, per grandi campioni - Stima di una frequenza (o proporzione), per grandi campioni - Test di ipotesi - Inferenze sulle varianze di popolazioni normali - Il test chi-quadro di adattamento e di indipendenza

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