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  • Format: PDF

A Versatile Framework for Handling Subdivided Geometric ObjectsCombinatorial Maps: Efficient Data Structures for Computer Graphics and Image Processing gathers important ideas related to combinatorial maps and explains how the maps are applied in geometric modeling and image processing. It focuses on two subclasses of combinatorial maps: n-Gmaps an

  • Geräte: PC
  • ohne Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 116.09MB
Produktbeschreibung
A Versatile Framework for Handling Subdivided Geometric ObjectsCombinatorial Maps: Efficient Data Structures for Computer Graphics and Image Processing gathers important ideas related to combinatorial maps and explains how the maps are applied in geometric modeling and image processing. It focuses on two subclasses of combinatorial maps: n-Gmaps an

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Autorenporträt
Damiand, Guillaume; Lienhardt, Pascal