Computational Methods in Systems Biology (eBook, PDF)
16th International Conference, CMSB 2018, Brno, Czech Republic, September 12-14, 2018, Proceedings
Redaktion: Ceska, Milan; Safránek, David
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16th International Conference, CMSB 2018, Brno, Czech Republic, September 12-14, 2018, Proceedings
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Chapters 3, 9 and 10 are available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.
- Geräte: PC
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- Größe: 25.56MB
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Produktdetails
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- Verlag: Springer Nature Switzerland
- Seitenzahl: 326
- Erscheinungstermin: 27. August 2018
- Englisch
- ISBN-13: 9783319994291
- Artikelnr.: 59886938
- Verlag: Springer Nature Switzerland
- Seitenzahl: 326
- Erscheinungstermin: 27. August 2018
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Modeling and Engineering Promoters with Pre-defined RNA Production Dynamics in Escherichia coli.- Deep Abstractions of Chemical Reaction Networks.- Derivation of A Biomass Proxy for Dynamic Analysis of Whole Genome Metabolic Models.- Computing Diverse Boolean Networks from Phosphoproteomic Time Series Data.- Characterization of the Experimentally Observed Clustering of VEGF Receptors.- Synthesis for Vesicle Traffic Systems.- Formal Analysis of Network Motifs.- Buffering Gene Expression Noise by microRNA Based Feed Forward Regulation.- Stochastic Rate Parameter Inference Using the Cross-Entropy Method.- Experimental Biological Protocols with Formal Semantics.- Robust Data-Driven Control of Artificial Pancreas Systems Using Neural Networks.- Programming Substrate-Independent Kinetic Barriers with Thermodynamic Binding Networks.- A Trace Query Language for Rule-based Models.- Inferring Mechanism of Action of an Unknown Compound from Time Series Omics Data.- Composable Rate-Independent Computation in Continuous Chemical Reaction Networks.- ASSA-PBN 3.0: Analysing Context-sensitive Probabilistic Boolean Networks.- KaSa: A Static Analyzer for Kappa.- On Robustness Computation and Optimization in BIOCHAM-4.- LNA++: Linear Noise Approximation with First and Second Order Sensitivities.- Reparametrizing the Sigmoid Model of Gene Regulation for Bayesian Inference.- On the Full Control of Boolean Networks.- Systems Metagenomics: Applying Systems Biology Thinking to Human Microbiome Analysis.
Modeling and Engineering Promoters with Pre-defined RNA Production Dynamics in Escherichia coli.- Deep Abstractions of Chemical Reaction Networks.- Derivation of A Biomass Proxy for Dynamic Analysis of Whole Genome Metabolic Models.- Computing Diverse Boolean Networks from Phosphoproteomic Time Series Data.- Characterization of the Experimentally Observed Clustering of VEGF Receptors.- Synthesis for Vesicle Traffic Systems.- Formal Analysis of Network Motifs.- Buffering Gene Expression Noise by microRNA Based Feed Forward Regulation.- Stochastic Rate Parameter Inference Using the Cross-Entropy Method.- Experimental Biological Protocols with Formal Semantics.- Robust Data-Driven Control of Artificial Pancreas Systems Using Neural Networks.- Programming Substrate-Independent Kinetic Barriers with Thermodynamic Binding Networks.- A Trace Query Language for Rule-based Models.- Inferring Mechanism of Action of an Unknown Compound from Time Series Omics Data.- Composable Rate-Independent Computation in Continuous Chemical Reaction Networks.- ASSA-PBN 3.0: Analysing Context-sensitive Probabilistic Boolean Networks.- KaSa: A Static Analyzer for Kappa.- On Robustness Computation and Optimization in BIOCHAM-4.- LNA++: Linear Noise Approximation with First and Second Order Sensitivities.- Reparametrizing the Sigmoid Model of Gene Regulation for Bayesian Inference.- On the Full Control of Boolean Networks.- Systems Metagenomics: Applying Systems Biology Thinking to Human Microbiome Analysis.