Controlling und künstliche Intelligenz. Die Bedeutung, Hintergründe und die Implikationen von künstlicher Intelligenz aus der Perspektive des Controllings (eBook, PDF)
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Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit zielt darauf ab, die Rolle der KI im Controlling umfassend zu untersuchen. Im Fokus stehen dabei sowohl die Potenziale als auch die Herausforderungen und Risiken, die mit der Implementierung von KI-Technologien verbunden sind. Konkrete Fragestellungen der Arbeit lauten: Welche Auswirkungen hat KI auf die Aufgaben und Tätigkeiten des Controllers? Wie kann KI die Effizienz und Effektivität des Controllings verbessern? Welche neu...
Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit zielt darauf ab, die Rolle der KI im Controlling umfassend zu untersuchen. Im Fokus stehen dabei sowohl die Potenziale als auch die Herausforderungen und Risiken, die mit der Implementierung von KI-Technologien verbunden sind. Konkrete Fragestellungen der Arbeit lauten: Welche Auswirkungen hat KI auf die Aufgaben und Tätigkeiten des Controllers? Wie kann KI die Effizienz und Effektivität des Controllings verbessern? Welche neuen Möglichkeiten eröffnet KI für die strategische Ausrichtung des Controllings und welche Herausforderungen und Risiken sind mit der Implementierung von KI im Controlling verbunden? Die Digitalisierung und kontinuierliche technologische Innovation prägen unsere Welt und transformieren nahezu jeden Aspekt der Gesellschaft. In diesem Kontext gewinnt die Frage nach der Bedeutung von künstlicher Intelligenz (KI) für das Controlling zunehmend an Bedeutung. KI, einst als futuristische Vision betrachtet, ist heute Realität und eröffnet neue Möglichkeiten für die Effizienzsteigerung, Entscheidungsfindung und strategische Ausrichtung des Controllings. Die Verbreitung von KI im Controlling stellt die etablierte Ordnung infrage und bringt neue Herausforderungen mit sich. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben, die Optimierung von Datenanalyseprozessen und die Unterstützung bei der Entscheidungsfindung kann KI die Effizienz und Effektivität des Controllings deutlich verbessern. Darüber hinaus ermöglicht KI die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und die Erschließung neuer Märkte. Die Arbeit gliedert sich in sechs Kapitel. Das erste Kapitel befasst sich mit den Grundlagen der KI und ihrer Relevanz für das Controlling. Im zweiten Kapitel werden die potenziellen Anwendungsfelder von KI im Controlling untersucht. Das dritte Kapitel fokussiert sich auf die Auswirkungen von KI auf die Entscheidungsfindung und strategische Ausrichtung des Controllings. Das vierte Kapitel stellt ein Praxisbeispiel für den Einsatz von KI im Controlling vor. Abschließend folgt ein Fazit, welches die wichtigsten Ergebnisse der Arbeit zusammenfasst und einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung von KI im Controlling gibt. Diese Ausarbeitung basiert auf einer umfassenden Literaturanalyse aktueller Studien und Forschungsbeiträge zum Thema KI im Controlling. Darüber hinaus werden Praxisbeispiele herangezogen, um die theoretischen Erkenntnisse mit der praktischen Anwendung zu verbinden.
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