Klaus-Dieter Gronwald

Data Management (eBook, PDF)

Der Weg zum datengetriebenen Unternehmen

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Dieses Lehrbuch betrachtet Data Management als interdisziplinäres Konzept mit Fokus auf den Zielen datengetriebener Unternehmen. Im Zentrum steht die interaktive Entwicklung eines Unternehmensdatenmodells für ein virtuelles Unternehmen mit Unterstützung eines online Learning Games unter Einbeziehung der Aufgaben, Ziele und Grundsätze des Data Managements, typischer Data-Management-Komponenten und Frameworks wie Datenmodellierung und Design, Metadaten Management, Data Architecture, und Data Governance, und verknüpft diese mit datengetriebenen Anwendungen wie Business Warehousing, Big Data, In-Memory Data Management, und Machine Learning im Data Management Kontext.

Das Buch dient als Lehrbuch für Studierende der Informatik, der Wirtschaft und der Wirtschaftsinformatik an Universitäten, Hochschulen und Fachschulen und zur industriellen Aus- und Weiterbildung.

Der Inhalt

• Einleitung
• Data Management Einführung-Datengetriebene Anwendungen-Datenbankmanagement
• Datensicherheit
• Datenintegration und Interoperabilität-Dokumentenmanagement-Contentmanagement
• Datenmodellierung und Design
• Data Architecture
• Data Governance
• Unternehmensdatenmodell Fallstudien und Übungen

Die Zielgruppen

• Studierende der Informatik und Wirtschaftsinformatik
• Datenarchitekt*innen

Der Autor

Klaus-Dieter Gronwald ist Dozent und Autor mit Lehraufträgen an internationalen Hochschulen und Fachschulen mit zusätzlicher langjähriger Erfahrung in leitender Position in der IT-Services-Industrie. Er studierte Physik und promovierte zum Dr. rer. nat. an der Leibniz Universität Hannover.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 153
• Erscheinungstermin: 30. März 2024
• Deutsch
• ISBN-13: 9783662686683
• Artikelnr.: 70267021

Autorenporträt

Klaus-Dieter Gronwald ist Dozent und Autor mit Lehraufträgen an internationalen Hochschulen und Fachschulen mit zusätzlicher langjähriger Erfahrung in leitender Position in der IT-Services-Industrie. Er studierte Physik und promovierte zum Dr. rer. nat. an der Leibniz Universität Hannover.

Inhaltsangabe

Einleitung.- Data Management Einführung.- Datengetriebene Anwendungen.- Datenmodellierung und Design.- Datenbank Management.- Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence.- Data Security.- Datenintegration und Interoperabilität.- Document- und Contentmanagement.- Datenqualität.- Datenarchitektur.- Data Governance.- Das Projekt.

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