Thomas A. Runkler

Data Mining (eBook, PDF)

Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen. Der Inhalt: Der Data-Mining-Prozess - Daten und Relationen - Datenvorverarbeitung - Visualisierung - Korrelation - Regression - Zeitreihenprognose - Klassifikation - Clustering

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Produktdetails

• Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
• Seitenzahl: 165
• Erscheinungstermin: 24. Februar 2010
• Deutsch
• ISBN-13: 9783834893536
• Artikelnr.: 37492312

Autorenporträt

Thomas A. Runkler leitet das Learning Systems Department der Abteilung Information & Communications bei Siemens Corporate Technology in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.