Data Science and Machine Learning (eBook, PDF)
21st Australasian Conference, AusDM 2023, Auckland, New Zealand, December 11-13, 2023, Proceedings
Redaktion: Benavides-Prado, Diana; Koh, Yun Sing; Boo, Yee Ling; Fournier-Viger, Philippe; Erfani, Sarah
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Data Science and Machine Learning (eBook, PDF)
21st Australasian Conference, AusDM 2023, Auckland, New Zealand, December 11-13, 2023, Proceedings
Redaktion: Benavides-Prado, Diana; Koh, Yun Sing; Boo, Yee Ling; Fournier-Viger, Philippe; Erfani, Sarah
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This book constitutes the proceedings of the 21st Australasian Conference on Data Science and Machine Learning, AusDM 2023, held in Auckland, New Zealand, during December 11-13, 2023. The 20 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 50 submissions. The papers are organized in the following topical sections: research track and application track. They deal with topics around data science and machine learning in everyday life.
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- Größe: 25.63MB
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- Produktdetails
- Verlag: Springer Nature Singapore
- Seitenzahl: 300
- Erscheinungstermin: 4. Dezember 2023
- Englisch
- ISBN-13: 9789819986965
- Artikelnr.: 69699316
- Verlag: Springer Nature Singapore
- Seitenzahl: 300
- Erscheinungstermin: 4. Dezember 2023
- Englisch
- ISBN-13: 9789819986965
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