Data Science (eBook, PDF)

Best Practices mit Python

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Dieses Buch entstand aus der Motivation heraus, eines der ersten deutschsprachigen Nachschlagewerke zu entwickeln, in welchem relativ simple Quellcode-Beispiele enthalten sind, um so Lösungsansätze für die (wiederkehrenden) Programmierprobleme in der Datenanalyse weiterzugeben. Dabei ist dieses Werk nicht uneigennützig verfasst worden. Es enthält Lösungswege für immer wiederkehrende Problemstellungen die ich über meinen täglichen Umgang entwickelt habe Zweifellos gehört das Nachschlagen von Lösungsansätzen in Büchern oder im Internet zur normalen Arbeit eines Programmierers. Allerdings ist diese Suche in der Regel ein unstrukturierter und damit, zumindest teilweise, ein zeitaufwendiger Prozess.

Unabhängig davon, ob Sie das Buch als Student, Mitarbeiter oder Gründer lesen, hoffe ich, dass Ihnen dieses Nachschlagewerk ein wertvoller Helfer für die ersten Anfänge sein wird. Ich gehe davon aus, dass jede Person die Grundlagen der Datenanalyse mit Hilfe moderner Programmiersprachenerlernen kann.

Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Erscheinungstermin: 24. Februar 2022
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658334604
• Artikelnr.: 63505014

Autorenporträt

Seit März 2018 forscht und promoviert Herr Benjamin M. Abdel-Karim im Bereich der künstlichen Intelligenz im Kontext der Wissensextraktion. Das spezielle Augenmerk seiner Forschung sind künstliche neuronale Netze, beispielsweise zur Modellierung komplexer Finanzmarktstrukturen. Zuvor hat er eine klassische Bankausbildung sowie ein Bachelor- und Masterstudium in der Wirtschaftsinformatik absolviert. Seit März 2021 bringt Herr Benjamin M. Abdel-Karim als Berater sein Fachwissen aus Forschung und Entwicklung bei der Unternehmungsberatung Capgemini im Bereich Financial Services mit ein.

Inhaltsangabe

Nachschlagewerk.- simple Quellcode-Beispiele.- Lösungsansätze für die (wiederkehrenden) Programmierprobleme in der Datenanalyse.- Grundlagen der Datenanalyse mit Hilfe moderner Programmiersprachen.

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Nachschlagewerk.- simple Quellcode-Beispiele.- Lösungsansätze für die (wiederkehrenden) Programmierprobleme in der Datenanalyse.- Grundlagen der Datenanalyse mit Hilfe moderner Programmiersprachen.