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Forschungsarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,7, Technische Hochschule Wildau, ehem. Technische Fachhochschule Wildau, Sprache: Deutsch, Abstract: Heutzutage werden die Business Analyse Technologien in der ganzen Welt als einer der viel versprechenden Bereiche des IT-Marktes betrachtet. Die Entwicklung von analytischen Systemen sind in allen Geschäftsprozessen integriert die ein direkten oder indirekten Einfluss auf die Leistung des Unternehmens haben, stärkt Wettbewerbsvorteile des Business auf dem schnell wachsenden Markt.
Forschungsarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1,7, Technische Hochschule Wildau, ehem. Technische Fachhochschule Wildau, Sprache: Deutsch, Abstract: Heutzutage werden die Business Analyse Technologien in der ganzen Welt als einer der viel versprechenden Bereiche des IT-Marktes betrachtet. Die Entwicklung von analytischen Systemen sind in allen Geschäftsprozessen integriert die ein direkten oder indirekten Einfluss auf die Leistung des Unternehmens haben, stärkt Wettbewerbsvorteile des Business auf dem schnell wachsenden Markt.
Abbildungsverzeichnis Abkürzungsverzeichnis 1. Einleitung 2. Grundlagen des Data Warehouses 2.1 Management Support Systeme 2.2 Daten, Information und Wissen 2.3 Data Warehouse - Konzept 2.3.1Definition und Einordnung 2.3.2 Anforderungen an ein Data-Warehouse-System 2.4 Architektur eines Data Warehouse 2.5 Phasen des ETL-Prozess 2.6 On-Line Analytical Processing (OLAP) 2.6.1 Definition OLAP 2.6.2 OLAP Architektur und Anforderung an System 2.6.3 Einsatzbereiche für OLAP-Systeme 2.7 Data Mining 2.7.1 Konzept und Definition Data Mining 3.Betriebswirtschaftliche Bedeutung von Data Warehouse 3.1 Einsatzbereiche von Data Warehouse 3.2 Wirtschaftlichkeitsüberlegungen beim Aufbau und Einsatz 3.3 Strategische Bedeutung: Vorteile und Nachteile 3.4.Sicherheitsziele bei der Nutzung von Data Warehouse Systemen 4.Zusammenfassung und Ausblick Literaturverzeichnis
Abbildungsverzeichnis Abkürzungsverzeichnis 1. Einleitung 2. Grundlagen des Data Warehouses 2.1 Management Support Systeme 2.2 Daten, Information und Wissen 2.3 Data Warehouse - Konzept 2.3.1Definition und Einordnung 2.3.2 Anforderungen an ein Data-Warehouse-System 2.4 Architektur eines Data Warehouse 2.5 Phasen des ETL-Prozess 2.6 On-Line Analytical Processing (OLAP) 2.6.1 Definition OLAP 2.6.2 OLAP Architektur und Anforderung an System 2.6.3 Einsatzbereiche für OLAP-Systeme 2.7 Data Mining 2.7.1 Konzept und Definition Data Mining 3.Betriebswirtschaftliche Bedeutung von Data Warehouse 3.1 Einsatzbereiche von Data Warehouse 3.2 Wirtschaftlichkeitsüberlegungen beim Aufbau und Einsatz 3.3 Strategische Bedeutung: Vorteile und Nachteile 3.4.Sicherheitsziele bei der Nutzung von Data Warehouse Systemen 4.Zusammenfassung und Ausblick Literaturverzeichnis
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