Peter P. Eckstein

Datenanalyse mit SPSS (eBook, PDF)

Realdatenbasierte Übungs- und Klausuraufgaben mit vollständigen Lösungen

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Peter P. Eckstein bietet in diesem Lehrbuch eine Vielzahl von Übungs- und Klausuraufgaben zur statistischen Datenanalyse mit SPSS an. Die Aufgaben sind nach inhaltlichen Schwerpunkten geordnet und decken jedes Anspruchsniveau ab. Basis sind reale Daten, die im Kontext von praktischen Problemstellungen der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung erhoben wurden. Vollständige und ausführliche Lösungen zu allen Aufgaben führen zu einer hohen Verständlichkeit des komplexen Stoffes und ermöglichen somit ein effektives Selbststudium und eine gezielte Klausurvorbereitung.

Für die siebte Auflage wurde das Aufgabenspektrum auf insgesamt 195 komplexe Problemstellungen mit zahlreichen theoretischen und praktischen Fragen erweitert. Alle in diesem Lehrbuch verwendeten SPSS-Dateien sind im Anhang aufgelistet und stehen im Internet zur freien Verfügung bereit.

Der Inhalt

Aufgaben und Lösungen zu

• Statistische Grundbegriffe
• Datenerhebung
• Datenmanagement
• Datendeskription
• Stochastik
• Statistische Induktion
• Zusammenhangsanalyse
• Regressionsanalyse
• Zeitreihenanalyse
• Faktorenanalyse
• Clusteranalyse
• Baumanalyse

Der Autor

Prof. em. Dr. Peter P. Eckstein lehrte Statistik, Ökonometrie und Empirische Wirtschaftsforschung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Seitenzahl: 299
• Erscheinungstermin: 15. Januar 2021
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658318376
• Artikelnr.: 60936651

Autorenporträt

Prof. em. Dr. Peter P. Eckstein lehrte Statistik, Ökonometrie und Empirische Wirtschaftsforschung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin.

Inhaltsangabe

Aufgaben und Lösungen zu den Bereichen:.- Statistische Grundbegriffe.- Datenerhebung.-Datendeskription.- SPSS-Datenmanagement.- Stochastik.- Statistische Induktion.- Zusammenhangsanalyse.- Regressionsanalyse.- Zeitreihenanalyse.- Faktorenanalyse.-Clusteranalyse.- Baumanalyse.