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Dieses umfassende Werk deckt ein breites Spektrum an Themen ab - von den Grundlagen der Datenmodellierung über fortschrittliche Konzepte bis hin zu aktuellen Trends und Herausforderungen. Beginnend mit einer soliden Einführung in die Grundlagen der Datenmodellierung, werden Leser Schritt für Schritt durch verschiedene Aspekte und Techniken geführt. Dazu gehören konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle, spezialisierte Datenmodelle, sowie Vergleiche und Auswahlkriterien für verschiedene Modelltypen. Der Leser erhält tiefgreifende Einblicke in die historische Entwicklung der…mehr

  • Geräte: eReader
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Produktbeschreibung
Dieses umfassende Werk deckt ein breites Spektrum an Themen ab - von den Grundlagen der Datenmodellierung über fortschrittliche Konzepte bis hin zu aktuellen Trends und Herausforderungen. Beginnend mit einer soliden Einführung in die Grundlagen der Datenmodellierung, werden Leser Schritt für Schritt durch verschiedene Aspekte und Techniken geführt. Dazu gehören konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle, spezialisierte Datenmodelle, sowie Vergleiche und Auswahlkriterien für verschiedene Modelltypen. Der Leser erhält tiefgreifende Einblicke in die historische Entwicklung der Datenmodellierung und deren Auswirkungen auf heutige Praktiken. Ein zentraler Fokus des Buches liegt auf der praktischen Anwendung der Datenmodellierung in der Softwareentwicklung, einschließlich der Integration von Datenmodellen in den Softwareentwicklungszyklus, der Bedeutung agiler Methoden und der Besonderheiten der Datenmodellierung in Microservices-Architekturen. Zudem wird die Rolle der Datenmodellierung in Bezug auf die User Experience (UX) gründlich erörtert, was das Buch für ein breites Publikum interessant macht. Das Buch behandelt auch spezialisierte und fortgeschrittene Themen wie das Datenbankdesign, die Normalisierung von Daten, die Herausforderungen und Fallstricke in der Datenmodellierung, sowie die Auswirkungen von Datenschutzgesetzen und ethischen Überlegungen auf Datenmodelle. Zukunftsorientierte Kapitel zu Themen wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen bieten einen Ausblick auf die Entwicklung und potenzielle Innovationen in diesem Bereich. "Datenmodellierung für Einsteiger und Experten" ist nicht nur ein Lehrbuch, sondern auch ein Nachschlagewerk und ein Leitfaden, der sich sowohl an Einsteiger als auch an erfahrene Profis richtet. Mit seiner klaren, verständlichen Sprache und dem Praxisbezug ist es ein unverzichtbarer Begleiter für alle, die sich mit Datenmodellierung beschäftigen oder sich in diesem Bereich weiterbilden möchten.

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Autorenporträt
Marco Forestier, geboren im Jahr 1968 in der malerischen Stadt Mainz, hat sich über die Jahrzehnte als eine herausragende Persönlichkeit in der Welt der Software-Entwicklung etabliert. Seine Wurzeln liegen in der Stadt, in der er nicht nur geboren wurde, sondern auch seine prägenden Jahre verbrachte. Nach dem erfolgreichen Abschluss seiner Fachhochschulausbildung entschied sich Forestier für eine weitere Spezialisierung und absolvierte eine Ausbildung zum Datenverarbeitungskaufmann. Diese fundierte akademische und berufliche Ausbildung legte den Grundstein für seine spätere Karriere. Bemerkenswert ist der unternehmerischer Geist von Marco Forestier, der sich bereits in jungen Jahren manifestierte. Während viele in seinem Alter noch unschlüssig über ihre berufliche Laufbahn waren, gründete er bereits während seiner Schulzeit ein Unternehmen. Dieses spezialisierte sich auf die Entwicklung von Individual-Software und markierte den Beginn seiner über 35-jährigen Laufbahn in dieser Branche. Heute ist Marco Forestier als externer Software-Architekt tätig, wobei sein Fokus insbesondere auf Projekten im Delphi-Umfeld liegt. Seine umfangreiche Erfahrung und sein tiefgehendes Fachwissen machen ihn zu einer gefragten Persönlichkeit in diesem spezialisierten Bereich der Software-Entwicklung.