Claus O. Wilke

Datenvisualisierung - Grundlagen und Praxis (eBook, ePUB)

Wie Sie aussagekräftige Diagramme und Grafiken gestalten
Übersetzer: Gür, Bilgehan

• Format: ePub

Produktbeschreibung

Professionelle Datenvisualisierung: So sprechen und uberzeugen Ihre Daten- Herausragendes Grundlagenwerk zum Thema Datenvisualisierung- Einprgsam und anschaulich durch eine Vielzahl von guten und schlechten Beispielen- Hoher Praxisnutzen durch Tipps zu Diagrammtypen, dem Einsatz von Farben und Formen u.v.m. Wie wird Wissen, das in komplexen Datenstzen steckt, zugnglich? Durch professionelle Datenvisualisierung. Ob Data Scientist, Wissenschaftler, Analyst oder Berater oder einfach alle, die technische Dokumente oder Berichte erstellen mssen: Datenvisualisierung ist zu einer unverzichtbaren Kernkompetenz geworden. Claus O. Wilke bietet in seinem Grundlagenwerk eine systematische Einfhrung in die Prinzipien, Methoden und Konzepte der Datenvisualisierung - und das sehr praxisnah und anschaulich: durch solide Grundlagen und unzhlige gute und schlechte Beispiele. Nach der Lektre wissen Sie, was professionelle Abbildungen ausmacht:Welche Darstellungsmglichkeiten gibt es? Wie entwickelt man ein aussagekrftiges Farbschema? Welcher Visualisierungstyp eignet sich am besten fr die Geschichte, die Sie erzhlen mchten?Wilkes Grundlagenwerk verzichtet bewusst auf Programmcode. Die beschriebenen Konzepte und Prinzipien knnen - ganz gleich mit welcher Visualisierungssoftware Sie arbeiten - angewendet werden. R-Nutzer finden den Code zu den Abbildungen auf GitHub.

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Produktdetails

• Verlag: O'Reilly
• Seitenzahl: 362
• Erscheinungstermin: 23. Mai 2020
• Deutsch
• ISBN-13: 9783960103820
• Artikelnr.: 59498453

Autorenporträt

Claus O. Wilke ist Professor für Integrative Biology an der University of Texas in Austin, USA. Er hat an der Ruhr-Universität Bochum in theoretischer Physik promoviert. Claus ist Autor und Co-Autor von über 170 wissenschaftlichen Publikationen, die sich mit Themen aus den Bereichen Computational Biology, mathematische Modellierung, Bioinformatik, Evolutionsbiologie, Proteinbiochemie, Virologie und Statistik befassen. Er hat außerdem mehrere beliebte R-Pakete zur Datenvisualisierung wie cowplot und ggridges entwickelt und wirkt an der Entwicklung von ggplot2 mit.