Albert Beer

Der Bullwhip-Effekt in einem komplexen Produktionsnetzwerk (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Der Bullwhip-Effekt belegt einen prominenten Platz auf der Agenda betriebswirtschaftlicher Forschung. Albert Beer trägt zu mehr Realitätsnähe in der Erforschung des Bullwhip-Effektes bei, indem er ein realitätsadäquates Simulationsmodell eines Produktionsnetzwerks vorstellt, das auf einem Realbeispiel basiert. Anschließend bewertet er mithilfe des Simulationsmodells zehn ausgewählte Maßnahmen gegen den Bullwhip-Effekt. Dabei gewinnt er mehrere innovative Erkenntnisse: Beispielsweise ist eine limitierte Produktionskapazität entgegen der bisher vorherrschenden Meinung im untersuchten Produktionsnetzwerk keine Ursache für, sondern eine Maßnahme gegen den Bullwhip-Effekt.

Der Inhalt

• Einführung in den Bullwhip-Effekt in einem komplexen Produktionsnetzwerk
• Entwicklung eines realitätsadäquaten Simulationsmodells
• Quantifizierung der Wirksamkeit von Maßnahmen gegen den Bullwhip-Effekt

Die Zielgruppen

• Dozenten und Studenten der Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Supply Chain Management
• Fach- und Führungskräfte imSupply Chain Management

Der Autor

Dr. Albert Beer promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen. Er hat langjährige Praxiserfahrung im Supply Chain Management und ist freiberuflicher Unternehmensberater.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Seitenzahl: 359
• Erscheinungstermin: 29. Mai 2014
• Deutsch
• ISBN-13: 9783658061180
• Artikelnr.: 44903176

Autorenporträt

Dr. Albert Beer promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen. Er hat langjährige Praxiserfahrung im Supply Chain Management und ist freiberuflicher Unternehmensberater.

Inhaltsangabe

Einführung in den Bullwhip-Effekt in einem komplexen Produktionsnetzwerk.- Entwicklung eines realitätsadäquaten Simulationsmodells.- Quantifizierung der Wirksamkeit von Maßnahmen gegen den Bullwhip-Effekt.