Walter Assenmacher

Deskriptive Statistik (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Dieses Lehrbuch gibt einen umfassenden Überblick über Methoden der deskriptiven Statistik, die durch einige Verfahren der explorativen Datenanalyse ergänzt wurden. Die zahlreichen statistischen Möglichkeiten zur Quantifizierung empirischer Phänomene werden problemorientiert dargestellt, wobei ihre Entwicklung schrittweise erfolgt, so daß Notwendigkeit und Nutzen der Vorgehensweise deutlich hervortreten. Dadurch soll ein fundiertes Verständnis für statistische Methoden geweckt werden. Dieses wird durch repräsentative Beispiele unterstützt. Übungsaufgaben mit Lösungen ergänzen den Text.

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Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Seitenzahl: 254
• Erscheinungstermin: 17. April 2013
• Deutsch
• ISBN-13: 9783662065648
• Artikelnr.: 53291864

Autorenporträt

Walter Assenmacher studierte Volkswirtschaftslehre an den Universitäten München und Heidelberg. Nach Tätigkeiten als wissenschaftlicher Assistent an den Universitäten Dortmund (hier Mitglied des Gründungsgremiums der Abteilung Statistik) und Essen sowie als Akademischer Oberrat für Ökonometrie und Volkswirtschaftslehre (Universität Essen) erfolgte 1992 der Ruf auf den Lehrstuhl für Ökonometrie an der Europa-Universität Frankfurt/Oder. Seit 1993 ist er Professor für Statistik und Ökonometrie an der Universität Essen.

Inhaltsangabe

Historische Entwicklung der deskriptiven Statistik.- Grundzüge der Datenerhebung.- Verteilungen eindimensionaler Datensätze.- Parameter eindimensionaler Datensätze.- Zweidimensionale Datensätze.- Elementare Zeitreihenanalyse.- Verhältnis- und Indexzahlen.- Lösungen ausgewählter Übungsaufgaben.

Rezensionen

Aus den Rezensionen zur 4. Auflage:  "... verbesserten Auflage blieb der Text wiederum fast unverändert. Die Sammlung der Übungsaufgaben (mit Lösungen ausgewählter Beispiele im Anhang) wurde durchgesehen und um einige neue Aufgaben erweitert. Das Literaturverzeichnis wurde aktualisiert ..." (Vetter, in: ekz-Informationsdienst, 2010, Vol. 2010/46)