Qué es la detección de objetos
El campo de la tecnología informática conocido como detección de objetos está estrechamente asociado con la visión por computadora y el procesamiento de imágenes. Su objetivo principal es identificar instancias de objetos semánticos que pertenecen a una clase específica dentro de imágenes y videos digitales. En el campo de la detección de objetos, la detección de rostros y la detección de peatones son dos áreas que han recibido amplia atención. La detección de objetos es útil en una amplia variedad de aplicaciones de visión por computadora, incluida la recuperación de imágenes y la videovigilancia, entre otras.
Cómo se beneficiará
(I ) Información y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Detección de objetos
Capítulo 2: Visión por computadora
Capítulo 3: Segmentación de imágenes
Capítulo 4: Coincidencia de plantillas
Capítulo 5: Reconocimiento óptico braille
Capítulo 6: Aprendizaje profundo
Capítulo 7: Red neuronal convolucional
Capítulo 8: DeepDream
Capítulo 9: Mapa de prominencia
Capítulo 10: Detección de objetos pequeños
(II) Respondiendo las principales preguntas del público sobre la detección de objetos .
(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la detección de objetos en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o información básica para cualquier tipo de Detección de Objetos.
El campo de la tecnología informática conocido como detección de objetos está estrechamente asociado con la visión por computadora y el procesamiento de imágenes. Su objetivo principal es identificar instancias de objetos semánticos que pertenecen a una clase específica dentro de imágenes y videos digitales. En el campo de la detección de objetos, la detección de rostros y la detección de peatones son dos áreas que han recibido amplia atención. La detección de objetos es útil en una amplia variedad de aplicaciones de visión por computadora, incluida la recuperación de imágenes y la videovigilancia, entre otras.
Cómo se beneficiará
(I ) Información y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Detección de objetos
Capítulo 2: Visión por computadora
Capítulo 3: Segmentación de imágenes
Capítulo 4: Coincidencia de plantillas
Capítulo 5: Reconocimiento óptico braille
Capítulo 6: Aprendizaje profundo
Capítulo 7: Red neuronal convolucional
Capítulo 8: DeepDream
Capítulo 9: Mapa de prominencia
Capítulo 10: Detección de objetos pequeños
(II) Respondiendo las principales preguntas del público sobre la detección de objetos .
(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la detección de objetos en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o información básica para cualquier tipo de Detección de Objetos.
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