Dirk Schmücker, Julian Reif

Digitale Besuchermessung im Tourismus (eBook, PDF)

Ziele, Methoden, Bewertungen

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Klarheit über die Besucher:innen in der Destination: Wie viele, woher, wohin? Zu viele Besucher:innen an einem Ort - das ist in Urlaubsorten keine Seltenheit. Die Folge ist eine Übernutzung der Destination, die oft mit Umweltschäden und einer sinkenden Tourismusakzeptanz in der Bevölkerung einhergeht. Die Besucherlenkung und das Besuchermanagement können Abhilfe schaffen. Beides setzt eine exakte Besuchermessung voraus. Nur sie zeigt u.a., woher Besucher:innen kommen und welche Punkte in der Destination sie aufsuchen. Dirk Schmücker und Julian Reif gehen erstmals in einer deutschsprachigen Publikation auf das Thema ein. Sie zeigen u.a. vorhandene Datenquellen auf, kategorisieren und bewerten diese. Zudem stellen sie Methoden und Ziele vor. Das Buch richtet sich an die Tourismuspraxis, konkret an Entscheider:innen und Destinationsmanager:innen sowie an die Tourismusforschung.

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Produktdetails

• Verlag: UVK Verlag
• Seitenzahl: 178
• Erscheinungstermin: 22. August 2022
• Deutsch
• ISBN-13: 9783739882079
• Artikelnr.: 65445211

Autorenporträt

Dr. Dirk Schmücker ist Leiter Forschung am Institut für Tourismus- und Bäderforschung in Nordeuropa (NIT) in Kiel. Dr. Julian Reif ist Forschungsreferent am Deutschen Institut für Tourismusforschung der Fachhochschule Westküste in Heide.

Inhaltsangabe

1. Einführung und EinordnungVorwort: Besucherströme digital messenBesuchermessung: Grundlage für BesuchermanagementGegenstand dieses BuchesKategorien von DatenquellenZiele der BesuchermessungBewertungsdimensionen2. Datenquellen im DetailGNSS-basierte Verfahren: CharakteristikaAd-hoc-Stichproben mit Endgeräten, Big Data mit Endgeräten (aktiv), Big Data mit Endgeräten (passiv), Big Data mit Infrastruktur, Gekoppelte lokale Sensorik, Gekoppelte Transaktionsdaten, Gekoppelte Social-Media-DatenLokale Sensorik: Charakteristika und StandortanforderungenDurchgangssensoren, Flächensensoren, Transaktionsdaten, Konsumdaten, Web & Social Media, Scraped Data